p1434 [shoi2002]滑雪
时间: 2023-04-26 08:00:28 浏览: 50
这是一道动态规划的题目,需要用到最长上升子序列的思想。
首先,我们可以将每个点看作一个状态,用 dp[i] 表示以第 i 个点为结尾的最长上升子序列的长度。那么,我们可以得到转移方程:
dp[i] = max(dp[j]) + 1 (j < i && a[j] < a[i])
其中,a[i] 表示第 i 个点的高度。
最终的答案就是 dp 数组中的最大值。
具体实现时,可以使用二分查找来优化时间复杂度,将时间复杂度降为 O(nlogn)。
代码如下:
相关问题
p1434 [shoi2002] 滑雪
这是一道滑雪题目,需要根据给定的数据计算出最大的滑雪长度。题目中给出了一个矩阵,表示滑雪场的地形高度,每个点的高度都不同。要求从任意一个点出发,只能向上下左右四个方向滑行,且只能滑行到高度比当前点低的点上。求最长的滑行距离。
解题思路是使用动态规划,从每个点出发,计算出以该点为起点的最长滑行距离。最终结果是所有起点的最长滑行距离的最大值。具体实现可以使用递归或者循环的方式,对每个点进行计算。在计算过程中,需要记录已经计算过的点的最长滑行距离,避免重复计算。
1280:【例9.24】滑雪
题目1280【例9.24】滑雪是一个动态规划问题。题目要求从一个矩阵中找出一条路径,路径上的数字递增,路径上的数字之和最大。解决这个问题的思路是通过记忆化递归来求解状态。具体的解题代码可以参考引用中的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [信息学奥赛一本通 1280:【例9.24】滑雪 | OpenJudge NOI 2.6 90:滑雪 | 洛谷 P1434 [SHOI2002] 滑雪](https://blog.csdn.net/lq1990717/article/details/125220076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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