python peewee框架 Model类型 使用groupby函数

在 peewee 框架中，可以使用 Model 类型的 `select()` 方法来执行查询操作，并可以通过 `group_by()` 方法来对结果进行分组。下面是一个示例代码：

from peewee import *

db = SqliteDatabase('example.db')

class User(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()

    class Meta:
        database = db

db.create_tables([User])

User.create(name='Alice', age=25)
User.create(name='Bob', age=30)
User.create(name='Charlie', age=25)
User.create(name='Dave', age=30)

query = User.select(User.age, fn.COUNT(User.id).alias('count')).group_by(User.age)
for row in query:
    print(row.age, row.count)

在这个示例代码中，我们定义了一个名为 User 的 Model 类型，并创建了一个名为 example.db 的 SQLite 数据库。然后，我们插入了几条数据到 User 表中。接着，我们使用 `select()` 方法查询 User 表中的 age 和 COUNT(id) 两列，并使用 `group_by()` 方法按 age 分组。最后，我们遍历查询结果并打印输出。

注意，需要在查询语句中使用 `fn.COUNT()` 方法来统计每个分组中的记录数，并使用 `alias()` 方法给统计结果取一个别名，以便在查询结果中使用。