用MATLAB如何求y=152.41x(1)+107.87x(2)+168.23x(3)+1622.45x(4)+439.81x(5)+703.13x(6)+385.19x(7)+90277.8/x(1)+64232/x(2)+95623.6/x(3)+920080/x(4)+173600/x(5)+416640/x(6)+225680/x(7)在有约束下的最大最小值和函数图像?

时间: 2023-08-10 17:05:17 浏览: 32
这是一个带有约束条件的优化问题。可以使用MATLAB中的fmincon函数来求解。具体步骤如下: 1. 定义目标函数和约束条件 ```matlab % 目标函数 fun = @(x) -(152.41*x(1)+107.87*x(2)+168.23*x(3)+1622.45*x(4)+439.81*x(5)+703.13*x(6)+385.19*x(7)+90277.8/x(1)+64232/x(2)+95623.6/x(3)+920080/x(4)+173600/x(5)+416640/x(6)+225680/x(7)); % 约束条件,包括不等式约束和等式约束 A = []; b = []; Aeq = []; beq = []; lb = [0;0;0;0;0;0;0]; % 下界约束 ub = [inf;inf;inf;inf;inf;inf;inf]; % 上界约束 ``` 2. 调用fmincon函数求解 ```matlab % 初始值 x0 = [1;1;1;1;1;1;1]; % 调用fmincon函数求解 [x,fval,exitflag,output] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub); ``` 3. 输出结果 ```matlab % 输出最优解和最优值 disp(['最优解为:', num2str(x')]); disp(['最优值为:', num2str(-fval)]); ``` 4. 绘制函数图像 ```matlab % 定义x的取值范围 x1 = linspace(0.1,10,100); x2 = linspace(0.1,10,100); x3 = linspace(0.1,10,100); x4 = linspace(0.1,10,100); x5 = linspace(0.1,10,100); x6 = linspace(0.1,10,100); x7 = linspace(0.1,10,100); % 生成网格点 [X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7] = ndgrid(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7); % 计算目标函数值 Z = -(152.41*X1+107.87*X2+168.23*X3+1622.45*X4+439.81*X5+703.13*X6+385.19*X7+90277.8./X1+64232./X2+95623.6./X3+920080./X4+173600./X5+416640./X6+225680./X7); % 绘制等值线图 contour(X1,X2,Z,50); xlabel('x1'); ylabel('x2'); ``` 完整代码如下: ```matlab % 目标函数 fun = @(x) -(152.41*x(1)+107.87*x(2)+168.23*x(3)+1622.45*x(4)+439.81*x(5)+703.13*x(6)+385.19*x(7)+90277.8/x(1)+64232/x(2)+95623.6/x(3)+920080/x(4)+173600/x(5)+416640/x(6)+225680/x(7)); % 约束条件,包括不等式约束和等式约束 A = []; b = []; Aeq = []; beq = []; lb = [0;0;0;0;0;0;0]; % 下界约束 ub = [inf;inf;inf;inf;inf;inf;inf]; % 上界约束 % 初始值 x0 = [1;1;1;1;1;1;1]; % 调用fmincon函数求解 [x,fval,exitflag,output] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub); % 输出最优解和最优值 disp(['最优解为:', num2str(x')]); disp(['最优值为:', num2str(-fval)]); % 定义x的取值范围 x1 = linspace(0.1,10,100); x2 = linspace(0.1,10,100); x3 = linspace(0.1,10,100); x4 = linspace(0.1,10,100); x5 = linspace(0.1,10,100); x6 = linspace(0.1,10,100); x7 = linspace(0.1,10,100); % 生成网格点 [X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7] = ndgrid(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7); % 计算目标函数值 Z = -(152.41*X1+107.87*X2+168.23*X3+1622.45*X4+439.81*X5+703.13*X6+385.19*X7+90277.8./X1+64232./X2+95623.6./X3+920080./X4+173600./X5+416640./X6+225680./X7); % 绘制等值线图 contour(X1,X2,Z,50); xlabel('x1'); ylabel('x2'); ```

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