MATLAB实现CDIF算法

CDIF算法是一种常用的图像增强算法，下面是MATLAB实现CDIF算法的步骤：

1. 读入图像并将其转换为灰度图像。

I = imread('image.jpg');
I = rgb2gray(I);

2. 定义CDIF算法的参数。

sigma = 0.15; % 噪声标准差
k = 2; % 参数k
N = 3; % 邻域大小

3. 对图像进行噪声去除。

J = imnoise(I, 'gaussian', 0, sigma^2);

4. 对图像进行CDIF增强。

J = double(J);
for i = 1:size(J, 1)
    for j = 1:size(J, 2)
        % 计算邻域灰度值的标准差
        std_dev = std2(J(max(1, i-N):min(size(J,1), i+N), max(1, j-N):min(size(J,2), j+N)));
        % 计算增强系数
        alpha = 1 / (1 + (k * sigma / std_dev)^2);
        % 计算增强后的灰度值
        J(i, j) = alpha * J(i, j) + (1 - alpha) * mean(J(max(1, i-N):min(size(J,1), i+N), max(1, j-N):min(size(J,2), j+N)), 'all');
    end
end

5. 显示增强后的图像。

J = uint8(J);
imshow(J);

以上就是MATLAB实现CDIF算法的步骤，可以通过调整参数来得到不同的增强效果。