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时间: 2023-12-06 17:40:02 浏览: 33
这是一个使用Hyperledger Fabric区块链框架搭建的网络,有4个Peer节点,分别为peer0.org1.example.com、peer0.org2.example.com、peer1.org1.example.com和peer1.org2.example.com。这些Peer节点用于在区块链网络中存储、验证和传递交易数据。每个Peer节点都运行着Hyperledger Fabric的Peer节点容器,并且暴露了一些端口用于与其他Peer节点和客户端应用程序进行通信。例如,peer0.org1.example.com可以通过0.0.0.0:7051端口接收来自其他Peer节点和客户端应用程序的请求。
相关问题

hyperledger/fabric platform-specific binaries

Hyperledger Fabric是一个开源的区块链平台,用于构建和部署企业级区块链应用程序。Hyperledger Fabric的平台特定二进制文件是指为特定操作系统和硬件架构编译的可执行文件,用于在该操作系统上运行Hyperledger Fabric网络。 平台特定二进制文件包括Peer、Orderer和Fabric-ca等组件。Peer是Hyperledger Fabric网络中的节点,在网络中维护账本和执行智能合约。Orderer是网络中的订购服务节点,负责维护按顺序排列的交易块的传递顺序。Fabric-ca是认证机构,用于颁发和管理网络中的证书。 Hyperledger Fabric的平台特定二进制文件是为了简化部署和管理网络而创建的。根据不同的操作系统和硬件架构,需要使用不同的二进制文件。例如,如果想在Linux操作系统上部署Hyperledger Fabric网络,就需要使用适用于Linux的平台特定二进制文件。这些二进制文件已经经过编译和优化,可以直接在相应的操作系统上运行,无需再次编译。 对于开发者和网络管理员来说,使用平台特定二进制文件可以减少部署和配置网络的复杂性。他们只需要从Hyperledger Fabric官方仓库中下载适用于自己操作系统的二进制文件,然后按照文档中的指南进行安装和配置即可。 总之,Hyperledger Fabric的平台特定二进制文件是为了支持不同操作系统和硬件架构的部署需求而设计的,能够方便地构建和管理企业级区块链网络。

hyperledger-fabric-linux-amd64-2.2.0.tar.gz

### 回答1: hyperledger-fabric-linux-amd64-2.2.0.tar.gz 是一个开源的区块链平台Hyperledger Fabric的最新版本软件包,可以在Linux系统的AMD64处理器上运行。这个软件包包含了Hyperledger Fabric平台的所有核心组件和工具,如Peer、Ordering Service等,以及一些示例链码和应用程序。用户可以通过下载该软件包并按照相关文档进行安装和部署来使用Hyperledger Fabric平台搭建自己的区块链网络。 Hyperledger Fabric平台是一个开放且可扩展的企业级区块链解决方案,它提供了高度灵活的合约机制和身份管理机制,支持多个链码、多个共识算法等特性,能够满足广泛的区块链应用需求。同时,它还支持跨组织、跨区块链网络的交互,并提供了完备的监管和审计机制,帮助企业构建安全、透明、高效的区块链应用。 总之,从技术角度来看,hyperledger-fabric-linux-amd64-2.2.0.tar.gz是一个具有广泛应用前景的区块链平台的软件包,对于希望构建企业级区块链应用的开发者和企业来说,具有重要的意义和价值。 ### 回答2: Hyperledger Fabric是一个开源区块链平台,该平台由Linux Foundation主导,集成了智能合约、无状态认证、加密等多种功能,可以用于开发分布式应用程序。Hyperledger Fabric的最新版本是2.2.0,其中hyperledger-fabric-linux-amd64-2.2.0.tar.gz是针对Linux操作系统平台的二进制文件,可以用于安装和运行Hyperledger Fabric。该文件包含了Hyperledger Fabric的所有组件和依赖项,包括peer节点、orderer节点、CA节点、CouchDB等。在安装过程中,只需要解压该文件,并根据文档中的指引进行配置和启动即可。该版本的Hyperledger Fabric增强了智能合约的安全性和可扩展性,提高了性能和稳定性,同时新增了对隐私保护和多租户支持等特性的支持,更好地适用于企业级区块链应用场景。使用Hyperledger Fabric可以构建高效、安全、可靠的分布式应用程序,是企业级区块链开发的首选平台之一。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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