OSError: Failed to interpret file 'D:\\Work\\projectfile\\deep-learning-for-image-processing-master\\data_set\\RCS_data\\train\\10\\frame_113.mat' as a pickle

这个错误通常是因为你的数据文件不是一个有效的pickle文件，而是一个MATLAB文件。因此，numpy无法将其加载为pickle文件。

要加载MATLAB文件，可以使用SciPy中的`scipy.io.loadmat`函数。例如，可以这样读取MATLAB文件：

from scipy.io import loadmat

data = loadmat('D:\\Work\\projectfile\\deep-learning-for-image-processing-master\\data_set\\RCS_data\\train\\10\\frame_113.mat')

这将返回一个Python字典（dictionary），其中包含MATLAB文件中的所有数据和元数据。你可以根据文件中的内容来访问数据。

如果你还需要将数据转换为numpy数组，可以使用`numpy.array`函数，例如：

import numpy as np

data_array = np.array(data['my_variable'])

其中，`my_variable`应该是MATLAB文件中的一个变量（variable）名，您需要根据文件中的内容进行更改。

请注意，某些MATLAB文件可能不会直接转换为numpy数组，因为它们可能包含不同的变量类型（例如字符串或结构体）。在这种情况下，您需要使用MATLAB引擎或其他工具来转换数据。