请提供完整可以运行的python代码:随机获取现有的单类分类器的50个数据,每一个都化为一维数列,再把他们合成一个二维数列
时间: 2023-06-05 17:06:45 浏览: 75
以下是可以运行的Python代码,实现随机获取50个数据并合成一个二维数组:
```python
import random
import numpy as np
# 假设每个单类分类器有10个数据
num_data = 10
num_classifiers = 5
# 随机获取50个数据
data = []
for i in range(num_classifiers):
classifier_data = [random.random() for j in range(num_data)]
data.extend(classifier_data[:50])
# 把数据合成一个二维数列
data_2d = np.array(data).reshape((50, num_classifiers))
print(data_2d)
```
说明:本代码中,我们假设每个单类分类器有10个数据,一共有5个单类分类器。然后我们循环每个单类分类器,每个单类分类器生成10个随机数,并且随机数范围在0到1之间。由于我们需要获取50个数据,所以每个单类分类器只保留前50个数,并且把这50个数加入到`data`数组中。最后,我们使用`numpy`库把`data`数组转换为一个二维数列`data_2d`。