flink sql watermark

Flink SQL 中的 Watermark 是用于处理事件时间的机制，它可以让 Flink 知道数据流中的事件时间，并根据事件时间进行窗口计算。Watermark 是一种特殊的数据记录，它告诉 Flink 某个时间点之前的数据已经全部到达，因此可以触发相应的计算操作。

在 Flink SQL 中，可以通过使用 TUMBLE、HOP 和 SESSION 等窗口函数来进行窗口计算。在使用这些窗口函数时，需要指定窗口的大小和滑动步长，并且需要指定 Watermark 的生成方式。通常情况下，可以通过使用 BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 来生成 Watermark，该方法会根据数据流中的最大事件时间和指定的延迟时间来生成 Watermark。

例如，下面的 Flink SQL 代码演示了如何使用 TUMBLE 窗口函数和 BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 来进行窗口计算：

SELECT TUMBLE_START(rowtime, INTERVAL '1' HOUR) as w_start, COUNT(*) as cnt
FROM my_table
GROUP BY TUMBLE(rowtime, INTERVAL '1' HOUR)

在上述代码中，rowtime 表示事件时间字段，TUMBLE_START 函数用于获取窗口的起始时间，INTERVAL '1' HOUR 表示窗口大小为 1 小时。BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 方法会根据数据流中的最大事件时间和指定的延迟时间来生成 Watermark。