Python怎么找出Excel中其余列完全相同某一列不相同并将这一列数据相加

可以使用pandas库进行处理。
假设要找出的列为'A'，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file_path') #读取Excel文件
df_sum = df.groupby('A').sum() #按照'A'列分组并求和
diff_idx = df_sum[df_sum.duplicated(keep=False)].index #找出'A'列值重复的行索引
diff_rows = df[df['A'].isin(diff_idx)] #找出'A'列值重复的所有行
result = diff_rows.drop_duplicates(subset=['A'], keep=False) #去除在其他列上也重复的行

这个代码会返回'A'列值不相同，其他列完全相同的行，并将这些行的'A'列数据相加。

相关问题

Python怎么找出Excel中其余列完全相同某一列不相同后，将不相同的这一列数据相加

可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件，下面是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 找出其余列完全相同某一列不相同的行
# 假设这里有 3 列，其中第二列不相同
df_diff = df[df.duplicated(subset=[0, 2], keep=False)]

# 计算不相同列的数据之和
sum_diff_col = df_diff[1].sum()

print(sum_diff_col)

其中，`subset` 参数传入其余列的索引，`keep` 参数设置为 `False` 表示保留所有重复行。`df_diff[1]` 表示取出不相同列的数据，在这里假设其为第二列。最后输出不相同列数据之和。

python对比两个excel中的列,如果相同,提取相同值所在行的另一列值

在Python中，我们可以使用pandas库来对比两个Excel文件中的列，并提取相同值所在行的另一列的值。

首先，我们需要使用pandas库加载Excel文件。可以使用`read_excel()`函数来读取文件，如下所示：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')  # 加载第一个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')  # 加载第二个Excel文件

接下来，我们可以使用`merge()`函数将两个数据框根据指定的列进行合并。在这里，我们选择的列是相同的列。这样，我们可以得到一个包含两个Excel文件中相同值的行的数据框。

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')

在这里，`column_name`是用于对比的列名。`how='inner'`表示我们只保留相同值所在的行。

最后，我们可以使用`iloc`方法提取我们想要的另一列的值。假设这一列名为`column_name2`，我们可以使用以下代码来提取它的值：

result = merged_df['column_name2']

这样，`result`变量将包含两个Excel文件中相同值所在行的另一列的值。

总结起来，我们可以按照以下步骤用Python对比两个Excel中的列，并提取相同值所在行的另一列值：

1. 使用pandas库加载两个Excel文件。
2. 使用`merge()`函数将两个数据框按照指定的列合并得到包含相同值所在行的数据框。
3. 使用`iloc`方法提取我们想要的另一列的值。

通过以上步骤，我们可以实现对比两个Excel中的列，并提取相同值所在行的另一列值的功能。