Pod使用率用prometheus怎么监控告警

可以使用 Prometheus 监控 Pod 使用率，并设置告警规则进行告警。以下是具体步骤：

1. 在 Kubernetes 集群中安装 Prometheus Operator。

2. 在 Prometheus Operator 中创建一个 ServiceMonitor，用于监控 Pod 使用率。

3. 在 Prometheus 中配置相应的指标收集规则，例如：

- job_name: 'kubernetes-pods'
  kubernetes_sd_configs:
  - role: pod
  relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_name]
    action: keep
    regex: my-container
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
    action: replace
    target_label: pod_name
  metric_relabel_configs:
  - source_labels: [__name__]
    action: replace
    target_label: metric
    regex: container_memory_usage_bytes
  - source_labels: [pod_name]
    action: replace
    target_label: pod
    regex: (.+)
  - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    action: replace
    target_label: namespace

其中，`__meta_kubernetes_pod_container_name`和`__meta_kubernetes_pod_name`是 Kubernetes 的标准标签，可以用来选择要监控的 Pod 和容器。`container_memory_usage_bytes`是用来收集 Pod 内存使用率的指标。

4. 设置告警规则，例如：

groups:
- name: pod-alerts
  rules:
  - alert: PodMemoryUsageHigh
    expr: sum(container_memory_usage_bytes{namespace="my-namespace", pod=~"my-pod.*", container="my-container"}) / sum(container_spec_memory_limit_bytes{namespace="my-namespace", pod=~"my-pod.*", container="my-container"}) > 0.8
    for: 1m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "Memory usage is high in Pod {{ $labels.pod }}"
      description: "Memory usage is high ({{ printf "%.2f" $value }}%) in container {{ $labels.container }}"

这个告警规则用于监控 Pod 内存使用率，当内存使用率超过 80% 时，触发告警，并在告警信息中包含 Pod 和容器的名称。

5. 在 Prometheus Operator 中配置 Alertmanager，用于接收和处理告警信息。

通过以上步骤，就可以使用 Prometheus 监控 Pod 使用率，并设置告警规则进行告警。