python拟合回归曲线图

非常感谢您的提问。Python可以使用matplotlib库来绘制拟合回归曲线图。您可以使用numpy库来生成一些随机数据，然后使用polyfit函数来拟合回归曲线。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + 1 + np.random.randn(100)

# 拟合回归曲线
p = np.polyfit(x, y, 1)
y_fit = np.polyval(p, x)

# 绘制图像
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y_fit, 'r')
plt.show()

这段代码将生成一个散点图和一条拟合的直线。您可以根据自己的数据和需求进行修改。希望能对您有所帮助！