1 使用素材数据,对数据进行清洗,将3份素材数据整理合成一份可供分析的数据源。 2 完成数据的可视化分析, 为来广州的游客提供一些美食参考。 一 数据的预处理 在原始的Excel数据中存在重复值, 空值, 结合我们所学的预处理知识, 可以用Excel, Tableau, Python 这些结合使用,来处理数据, 可能涉及的操作包括以下内容 1)查重 2)处理空数据 3)合并拆分数据 4)数据透视表 5)数据转置
时间: 2023-06-25 19:02:38 浏览: 168
电子商务数据分析概论论产品数据分析运营数据分析可编辑PPT资料包(17份).zip
首先,我们需要将三份素材数据导入到Excel中。然后,我们可以按照以下步骤进行数据的预处理:
1. 查重:使用Excel中的“删除重复项”功能,删除所有重复的数据行。
2. 处理空数据:使用Excel中的筛选功能,找出所有空值所在的行,然后可以选择删除这些行或者手动填充这些空值。
3. 合并拆分数据:如果三份素材数据中存在相同的列,我们可以使用Excel中的“合并单元格”功能将它们合并为一列。如果存在需要拆分的数据,可以使用Excel中的“文本拆分”功能将其拆分成多列。
4. 数据透视表:使用Excel中的“数据透视表”功能可以对数据进行汇总和分析,可以方便地查看不同变量之间的关系。
5. 数据转置:如果需要将行数据转换为列数据或者反之,可以使用Excel中的“转置”功能。
完成以上步骤后,我们就可以得到一份整洁、无重复、无空值的数据源,可以用于后续的可视化分析。
接下来,我们可以使用Tableau等数据可视化工具,对数据进行可视化分析,为来广州的游客提供美食参考。可以通过制作饼图、柱形图、地图等方式展示不同餐厅的美食种类、价格、评分等信息,让游客直观地了解广州的美食文化。
阅读全文