resnet里面怎么加注意力机制

在 ResNet 中加入注意力机制可以提高网络的性能和效果。具体而言，可以将注意力机制应用于 ResNet 的残差块中的 skip connection 上。

一种常见的方法是使用 Squeeze-and-Excitation (SE) 模块，该模块基于通道注意力的思想，通过学习一个权重向量来自适应地调整每个通道的特征图。SE 模块包括两个主要步骤：

1. Squeeze：将每个通道的特征图进行全局池化，得到一个长度为通道数的向量。
2. Excitation：使用全连接层对这个向量进行处理，得到一个长度为通道数的权重向量，该向量用于调整每个通道的特征图。

在 ResNet 中，可以将 SE 模块添加到残差块的 skip connection 上，以提高网络的性能和效果。具体而言，可以在跳跃连接的路径中添加一个 SE 模块，以学习每个通道的注意力权重。这样，网络就可以更加准确地捕捉到输入图像中的重要特征。