住宅楼长度为37.1米,宽度为11.9米,高度36米。正面有98个1m*1m的窗户,背面有有98个1m*1m的窗户和96个0.5m*0.5d的窗户,侧面有12个1m*1m的窗户计算窗墙比

时间: 2023-06-27 14:05:10 浏览: 67
首先计算住宅楼的墙面积,可以用以下公式计算: 墙面积 = 2 × 高度 × (长度 + 宽度) 墙面积 = 2 × 36 × (37.1 + 11.9)= 5184平方米 接下来计算窗户的面积,其中1m×1m的窗户面积为1平方米,0.5m×0.5m的窗户面积为0.25平方米。 正面窗户面积 = 98 × 1 = 98平方米 背面窗户面积 = 98 × 1 + 96 × 0.25 = 122平方米 侧面窗户面积 = 12 × 1 = 12平方米 总窗户面积 = 正面窗户面积 + 背面窗户面积 + 侧面窗户面积 = 232平方米 最后,计算窗墙比,即窗户面积与墙面积的比值: 窗墙比 = 窗户面积 ÷ 墙面积 × 100% 窗墙比 = 232 ÷ 5184 × 100% ≈ 4.48% 因此,该住宅楼的窗墙比约为4.48%。
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长度为37.1米,宽度为11.9米,高度36米。每个面有98个1.5m*1.5m的窗户和96个0.9m*0.9m的窗户计算窗墙比

### 回答1: 首先,我们需要计算该建筑物的窗户总面积。该建筑物的每个面有98个1.5m*1.5m的窗户和96个0.9m*0.9m的窗户,因此每个面的窗户总面积为: 98 * (1.5 * 1.5) + 96 * (0.9 * 0.9) = 223.56 + 77.184 = 300.744 因为该建筑物有6个面,所以总的窗户面积为: 300.744 * 6 = 1804.464 接下来,我们需要计算该建筑物的墙面总面积。该建筑物的墙面总面积为: 2 * (37.1 * 36) + 2 * (11.9 * 36) + 2 * (11.9 * 37.1) = 2674.8 最后,窗墙比为: 1804.464 / 2674.8 ≈ 0.674 因此,该建筑物的窗墙比为约为0.674。 ### 回答2: 窗墙比是指建筑物外墙上的窗户面积与外墙面积之比。首先计算外墙面积: 外墙面积 = (长度 + 高度) × 2 + (宽度 + 高度) × 2 = (37.1 + 36) × 2 + (11.9 + 36) × 2 = 73.2 + 95.8 + 147.8 + 95.8 = 412.6 平方米 接下来计算窗户的总面积: 大窗户总面积 = 98 × 1.5 × 1.5 = 98 × 2.25 = 220.5 平方米 小窗户总面积 = 96 × 0.9 × 0.9 = 96 × 0.81 = 77.76 平方米 窗户总面积 = 大窗户总面积 + 小窗户总面积 = 220.5 + 77.76 = 298.26 平方米 最后计算窗墙比: 窗墙比 = 窗户总面积 / 外墙面积 = 298.26 / 412.6 ≈ 0.722 所以,该建筑物的窗墙比约为0.722。 ### 回答3: 窗墙比是指建筑外墙上的窗户面积与外墙总面积之比。 首先,我们需要计算建筑外墙的总面积。建筑的长度为37.1米,宽度为11.9米,高度为36米。外墙的总面积可以通过计算建筑的周长乘以高度得出。周长可以通过建筑的长度和宽度相加再乘以2得出。因此,建筑外墙的总面积为: 2 * (37.1 + 11.9) * 36 = 2 * 49 * 36 = 3528 平方米 接下来,我们需要计算每个面的窗户总面积。每个面有98个1.5米 * 1.5米的窗户和96个0.9米 * 0.9米的窗户。我们可以将每个窗户的面积相加,再乘以窗户的数量得出每个面的窗户总面积。因此,每个面的窗户总面积为: (98 * 1.5 * 1.5) + (96 * 0.9 * 0.9) = 220.5 + 77.76 = 298.26 平方米 最后,我们可以计算窗墙比。窗墙比等于窗户总面积与外墙总面积的比值。因此: 窗墙比 = 窗户总面积 / 外墙总面积 = 298.26 / 3528 ≈ 0.0845 综上所述,这个建筑的窗墙比约为0.0845。

使用c#分别生成 4维,5维,6维数组(分别为int类型,double类型,string类型)(每个花括号里都有随机的数值) 并且遍历数组

以下是分别生成 4维、5维、6维数组的示例代码: ```csharp // 生成 int 类型的 4 维数组 int[,,,] intArray4D = new int[2, 3, 4, 5] { { { {1, 2, 3, 4, 5}, {6, 7, 8, 9, 10}, {11, 12, 13, 14, 15}, {16, 17, 18, 19, 20} }, { {21, 22, 23, 24, 25}, {26, 27, 28, 29, 30}, {31, 32, 33, 34, 35}, {36, 37, 38, 39, 40} }, { {41, 42, 43, 44, 45}, {46, 47, 48, 49, 50}, {51, 52, 53, 54, 55}, {56, 57, 58, 59, 60} } }, { { {61, 62, 63, 64, 65}, {66, 67, 68, 69, 70}, {71, 72, 73, 74, 75}, {76, 77, 78, 79, 80} }, { {81, 82, 83, 84, 85}, {86, 87, 88, 89, 90}, {91, 92, 93, 94, 95}, {96, 97, 98, 99, 100} }, { {101, 102, 103, 104, 105}, {106, 107, 108, 109, 110}, {111, 112, 113, 114, 115}, {116, 117, 118, 119, 120} } } }; // 遍历 int 类型的 4 维数组 for (int i = 0; i < intArray4D.GetLength(0); i++) { for (int j = 0; j < intArray4D.GetLength(1); j++) { for (int k = 0; k < intArray4D.GetLength(2); k++) { for (int l = 0; l < intArray4D.GetLength(3); l++) { Console.WriteLine("intArray4D[{0}, {1}, {2}, {3}] = {4}", i, j, k, l, intArray4D[i, j, k, l]); } } } } // 生成 double 类型的 5 维数组 double[,,,,] doubleArray5D = new double[2, 3, 4, 5, 2] { { { { {1.1, 1.2}, {2.1, 2.2}, {3.1, 3.2}, {4.1, 4.2}, {5.1, 5.2} }, { {6.1, 6.2}, {7.1, 7.2}, {8.1, 8.2}, {9.1, 9.2}, {10.1, 10.2} }, { {11.1, 11.2}, {12.1, 12.2}, {13.1, 13.2}, {14.1, 14.2}, {15.1, 15.2} }, { {16.1, 16.2}, {17.1, 17.2}, {18.1, 18.2}, {19.1, 19.2}, {20.1, 20.2} } }, { { {21.1, 21.2}, {22.1, 22.2}, {23.1, 23.2}, {24.1, 24.2}, {25.1, 25.2} }, { {26.1, 26.2}, {27.1, 27.2}, {28.1, 28.2}, {29.1, 29.2}, {30.1, 30.2} }, { {31.1, 31.2}, {32.1, 32.2}, {33.1, 33.2}, {34.1, 34.2}, {35.1, 35.2} }, { {36.1, 36.2}, {37.1, 37.2}, {38.1, 38.2}, {39.1, 39.2}, {40.1, 40.2} } }, { { {41.1, 41.2}, {42.1, 42.2}, {43.1, 43.2}, {44.1, 44.2}, {45.1, 45.2} }, { {46.1, 46.2}, {47.1, 47.2}, {48.1, 48.2}, {49.1, 49.2}, {50.1, 50.2} }, { {51.1, 51.2}, {52.1, 52.2}, {53.1, 53.2}, {54.1, 54.2}, {55.1, 55.2} }, { {56.1, 56.2}, {57.1, 57.2}, {58.1, 58.2}, {59.1, 59.2}, {60.1, 60.2} } } }, { { { {61.1, 61.2}, {62.1, 62.2}, {63.1, 63.2}, {64.1, 64.2}, {65.1, 65.2} }, { {66.1, 66.2}, {67.1, 67.2}, {68.1, 68.2}, {69.1, 69.2}, {70.1, 70.2} }, { {71.1, 71.2}, {72.1, 72.2}, {73.1, 73.2}, {74.1, 74.2}, {75.1, 75.2} }, { {76.1, 76.2}, {77.1, 77.2}, {78.1, 78.2}, {79.1, 79.2}, {80.1, 80.2} } }, { { {81.1, 81.2}, {82.1, 82.2}, {83.1, 83.2}, {84.1, 84.2}, {85.1, 85.2} }, { {86.1, 86.2}, {87.1, 87.2}, {88.1, 88.2}, {89.1, 89.2}, {90.1, 90.2} }, { {91.1, 91.2}, {92.1, 92.2}, {93.1, 93.2}, {94.1, 94.2}, {95.1, 95.2} }, { {96.1, 96.2}, {97.1, 97.2}, {98.1, 98.2}, {99.1, 99.2}, {100.1, 100.2} } }, { { {101.1, 101.2}, {102.1, 102.2}, {103.1, 103.2}, {104.1, 104.2}, {105.1, 105.2} }, { {106.1, 106.2}, {107.1, 107.2}, {108.1, 108.2}, {109.1, 109.2}, {110.1, 110.2} }, { {111.1, 111.2}, {112.1, 112.2}, {113.1, 113.2}, {114.1, 114.2}, {115.1, 115.2} }, { {116.1, 116.2}, {117.1, 117.2}, {118.1, 118.2}, {119.1, 119.2}, {120.1, 120.2} } } } }; // 遍历 double 类型的 5 维数组 for (int i = 0; i < doubleArray5D.GetLength(0); i++) { for (int j = 0; j < doubleArray5D.GetLength(1); j++) { for (int k = 0; k < doubleArray5D.GetLength(2); k++) { for (int l = 0; l < doubleArray5D.GetLength(3); l++) { for (int m = 0; m < doubleArray5D.GetLength(4); m++) { Console.WriteLine("doubleArray5D[{0}, {1}, {2}, {3}, {4}] = {5}", i, j, k, l, m, doubleArray5D[i, j, k, l, m]); } } } } } // 生成 string 类型的 6 维数组 string[,,,,,] stringArray6D = new string[2, 3, 4, 5, 2, 2] { { { { { {"a1", "a2"}, {"b1", "b2"}, {"c1", "c2"}, {"d1", "d2"}, {"e1", "e2"} }, { {"f1", "f2"}, {"g1", "g2"}, {"h1", "h2"}, {"i1", "i2"}, {"j1", "j2"} }, { {"k1", "k2"}, {"l1", "l2"}, {"m1", "m2"}, {"n1", "n2"}, {"o1", "o2"} }, { {"p1", "p2"}, {"q1", "q2"}, {"r1", "r2"}, {"s1", "s2"}, {"t1", "t2"} } }, { { {"u1", "u2"}, {"v1", "v2"}, {"w1", "w2"}, {"x1", "x2"}, {"y1", "y2"} }, { {"z1", "z2"}, {"A1", "A2"}, {"B1", "B2"}, {"C1", "C2"}, {"D1", "D2"} }, { {"E1", "E2"}, {"F1", "F2"}, {"G1", "G2"}, {"H1", "H2"}, {"I1", "I2"} }, { {"J1", "J2"}, {"K1", "K2"}, {"L1", "L2"}, {"M1", "M2"}, {"N1", "N2"} } }, { { {"O1", "O2"}, {"P1", "P2"}, {"Q1", "Q2"}, {"R1", "R2"}, {"S1", "S2"} }, { {"T1", "T2"}, {"U1", "U2"}, {"V1", "V2"}, {"W1", "W2"}, {"X1", "X2"} }, { {"Y1", "Y2"}, {"Z1", "Z2"}, {"1a", "1b"}, {"2c", "2d"}, {"3e", "3f"} }, { {"4g", "4h"}, {"5i", "5j"}, {"6k", "6l"}, {"7m", "7n"}, {"8o", "8p"} } } }, { { { {"9q", "9r"}, {"0s", "0t"}, {"1u", "1v"}, {"2w", "2x"}, {"3y", "3z"} }, { {"4A", "4B"}, {"5C", "5D"}, {"6E", "6F"}, {"7G", "7H"}, {"8I", "8J"} }, { {"9K", "9L"}, {"0M", "0N"}, {"1O", "1P"}, {"2Q", "2R"}, {"3S", "3T"} }, { {"4U", "4V"}, {"5W", "5X"}, {"6Y", "6Z"}, {"7a", "7b"}, {"8c", "8d"} } }, { { {"9e", "9f"}, {"0g", "0h"}, {"1i", "1j"}, {"2k", "2l"}, {"3m", "3n"} }, { {"4o", "4p"}, {"5q", "5r"}, {"6s", "6t"}, {"7u", "7v"}, {"8w", "8x"} }, { {"9y", "9z"}, {"0A", "0B"}, {"1C", "1D"}, {"2E", "2F"}, {"3G", "3H"} }, { {"4I", "4J"}, {"5K", "5L"}, {"6M", "6N"}, {"7O", "7P"}, {"8Q", "8R"} } }, { { {"9S", "9T"}, {"0U", "0V"}, {"1W", "1X"}, {"2Y", "2Z"}, {"3a", "3b"} }, { {"4c", "4d"}, {"5e", "5f"}, {"6g", "6h"}, {"7i", "7j"}, {"8k", "8l"} }, { {"9m", "9n"}, {"0o", "0p"}, {"1q", "1r"}, {"2s", "2t"}, {"3u", "3v"} }, { {"4w", "4x"}, {"5y", "5z"}, {"6A", "6B"}, {"7C", "7D"}, {"8E", "8F"} } } } }, { { { { {"9G", "9H"}, {"0I", "0J"}, {"1K", "1L"}, {"2M", "2N"}, {"3O", "3P"} }, { {"4Q", "4R"}, {"5S", "5T"}, {"6U", "6V"}, {"7W", "7X"}, {"8Y", "8Z"} }, { {"9a", "9b"}, {"0c", "0d"}, {"1e", "1f"}, {"2g", "2h"}, {"3i", "3j"} }, { {"4k", "4l"}, {"5m", "5n"}, {"6o", "6p"}, {"7q", "7r"}, {"8s", "8t"} } }, { { {"9u", "9v"}, {"0w", "0x"}, {"1y", "1z"}, {"2A", "2B"}, {"3C", "3D"} }, { {"4E", "4F"}, {"5G", "5H"}, {"6I", "6J"}, {"7K", "7L"}, {"8M", "8N"} }, { {"9O", "9P"}, {"0Q", "0R"}, {"1S", "1T"}, {"2U", "2V"}, {"3W", "3X"} }, { {"4Y", "4Z"}, {"5a", "5b"}, {"6c", "6d"}, {"7e", "7f"}, {"8g", "8h"} } }, {

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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STM32单片机小车硬件优化策略:优化硬件设计,让小车更稳定更可靠

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