为什么连锁协议可以有效抵抗中间人攻击请简要说明
时间: 2023-10-08 08:10:40 浏览: 45
连锁协议是一种分布式系统协议,其主要目的是在节点之间建立安全可靠的通信链路,有效地抵御中间人攻击。当一个节点向另一个节点发送消息时,消息会通过一系列中间节点进行传递,每个中间节点都会对消息进行签名,确保消息的可靠性和完整性。因此,如果一个中间节点试图篡改消息内容,其签名将无效,因为前面节点的签名已经固定在消息中,这将导致消息无法通过后续节点的验证。同时,连锁协议还可以根据节点之间的信任关系对消息进行筛选,从而进一步提高通信的安全性。
相关问题
什么是包过滤防火墙?请简要说明
包过滤防火墙是一种最基础的防火墙形式,它通过检查网络数据包的源IP地址、目的IP地址、协议类型、端口号等信息,来决定是否允许这个数据包通过防火墙。它通过限制数据包的传输,可以保护网络免受来自未经授权的网络访问、恶意攻击和病毒感染等网络安全威胁。
包过滤防火墙工作在网络层(OSI模型的第三层),它通常基于预设规则列表来过滤数据包。这些规则列表中包含了允许或者禁止某些IP地址、协议和端口号等网络通信的规则。当一个数据包进入防火墙时,防火墙会根据这些规则进行检查,如果规则允许这个数据包通过,防火墙就会将它转发到目的地址。否则,防火墙会直接将数据包抛弃或者返回一个拒绝连接的信息给发送者,从而保证网络的安全性。
请简要说明神经网络为什么需要归一化,决策树却不需要?
神经网络需要归一化是因为它基于梯度下降算法来进行参数优化,归一化能够使不同特征之间的数值差异变小,从而使得梯度下降算法的收敛速度变快。而决策树是通过不断地将数据划分为若干组来进行分类,不需要使用梯度下降算法,所以不需要归一化。
归一化对神经网络是非常重要的操作,因为如果输入数据中有一些特征值非常大,而其他特征值非常小,神经网络很难将大小关系相差极大的特征值学习得到正确的权重。这样会导致梯度下降算法收敛很慢,甚至可能陷入局部最优解,所以需要将所有特征值转换到相近的数值范围内,使得模型能够更快速地收敛。