python矩阵转置pta山东理工大学

题目描述：

给定一个N×M的矩阵A，要求将其转置后输出。

输入格式：

第一行包含两个整数N和M。

接下来N行，每行包含M个整数，表示矩阵A中的元素。

输出格式：

输出M行，每行包含N个整数，表示矩阵A的转置矩阵。

输入样例：

3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

输出样例：

1 5 9
2 6 10
3 7 11
4 8 12

解题思路：

矩阵转置即将矩阵的行列互换。可以直接使用Python中的zip函数实现，zip函数可以将多个列表或元组中的对应元素打包成元组，然后返回这些元组组成的列表。

代码如下：

相关问题

Python 矩阵转置

矩阵转置是指将矩阵的行和列互换位置，得到一个新的矩阵。在Python中，可以使用多种方法来实现矩阵转置。

1. 使用嵌套列表推导式：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
print(transpose)

2. 使用zip函数：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose = list(zip(*matrix))
print(transpose)

3. 使用numpy库：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
transpose = np.transpose(matrix)
print(transpose)

以上是三种常用的Python矩阵转置的方法。

Python矩阵转置

以下是三种Python矩阵转置的方法：
1.使用zip函数，将原矩阵的每一列作为新矩阵的每一行：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose = [list(x) for x in zip(*matrix)]
print(transpose) # 输出：[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

2.使用numpy库中的transpose函数：

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
transpose = np.transpose(matrix)
print(transpose) # 输出：[[1 4 7], [2 5 8], [3 6 9]]

3.使用numpy库中的T属性：

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
transpose = matrix.T
print(transpose) # 输出：[[1 4 7], [2 5 8], [3 6 9]]