对excel数据分析的python代码

以下是一个示例Python代码，用于对Excel数据进行分析：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 显示数据前5行
print(df.head())

# 统计每个产品的销售量和收入
sales = df.groupby('产品')['销量'].sum()
income = df.groupby('产品')['收入'].sum()

# 显示销售量和收入的统计结果
print(sales)
print(income)

# 绘制销售量和收入的柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(sales.index, sales.values)
plt.title('销售量')
plt.show()

plt.bar(income.index, income.values)
plt.title('收入')
plt.show()

这段代码使用pandas模块读取Excel文件，并使用groupby()函数对产品进行分组，然后计算每个产品的销售量和收入。然后，使用matplotlib模块绘制柱状图来可视化结果。这是一个简单的例子，您可以根据需要进行调整和扩展。