现成的全国疫情数据表格

可以从国家卫健委、各省市卫健委、丁香园等官方网站或数据平台获取全国疫情数据表格。以下是一些常用的数据来源：

1. 国家卫健委：http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml

2. 各省市卫健委官网：例如北京市卫健委官网 https://wjw.beijing.gov.cn/xwzx_20031/wnxw/，上海市卫健委官网 http://wsjkw.sh.gov.cn/xwfb/xwfb/index.html

3. 丁香园：https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia

这些网站提供的数据表格包括了每日新增确诊、死亡、治愈等数据，也包括了累计数据和各地区疫情情况的详细说明。

相关问题

kaggle现成数据集

Kaggle是一个数据科学竞赛平台，提供了大量的现成数据集供数据科学家和机器学习工程师使用。以下是一些常见的Kaggle现成数据集的介绍：

1. Titanic: 这个数据集包含了泰坦尼克号上乘客的信息，包括他们的个人特征和是否生还的标签。这个数据集常用于进行二分类问题的练习和建模。

2. Iris: 这个数据集包含了三种不同品种的鸢尾花的测量数据，包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这个数据集常用于进行多分类问题的练习和建模。

3. MNIST: 这个数据集包含了手写数字的图像数据，每张图像都是28x28像素的灰度图像。这个数据集常用于进行图像分类问题的练习和建模。

4. CIFAR-10: 这个数据集包含了10个不同类别的彩色图像数据，每张图像都是32x32像素。这个数据集常用于进行图像分类问题的练习和建模。

5. House Prices: 这个数据集包含了房屋的各种特征信息，如房屋面积、卧室数量、地理位置等，以及对应的房屋价格。这个数据集常用于进行回归问题的练习和建模。

如何使用现成的网络爬虫数据？

使用现成的网络爬虫数据可以通过以下步骤进行：

1. 获取数据：首先，你需要找到一个可靠的网络爬虫工具或者库，例如Python中的BeautifulSoup、Scrapy等。使用这些工具，你可以指定要爬取的网页，并提取出你感兴趣的数据。

2. 数据清洗：爬取下来的数据可能包含一些噪声或者不完整的信息。在使用之前，你需要对数据进行清洗和预处理，例如去除重复项、处理缺失值、格式转换等。

3. 数据存储：将清洗后的数据存储到适合的数据结构中，例如数据库、CSV文件、Excel表格等。选择合适的存储方式可以方便后续的数据分析和使用。

4. 数据分析和应用：根据你的需求，对爬取下来的数据进行分析和应用。你可以使用数据分析工具（如Python中的Pandas、Numpy等）进行统计分析、可视化等操作，或者将数据用于机器学习、自然语言处理等领域。