yolo和deepsort怎么连接的

YOLO（You Only Look Once）是一种实时对象检测算法，而Deep SORT（Deep Learning-based Object Tracking）是一种基于深度学习的目标跟踪算法。它们可以结合使用来实现实时目标检测和跟踪。

具体来说，YOLO可以用来检测输入图像或视频帧中的目标对象，并标注它们的位置和类别。然后，Deep SORT可以用来跟踪这些目标对象，以便在连续的视频帧中保持它们的身份和轨迹。为了将YOLO和Deep SORT结合起来，需要进行以下步骤：

1. 使用YOLO进行目标检测，得到检测框和类别信息。

2. 将检测框和类别信息输入Deep SORT，以进行目标跟踪。Deep SORT使用卡尔曼滤波器和外观描述符来跟踪目标对象。

3. 在后续的视频帧中，使用YOLO进行目标检测，并将检测框和类别信息输入Deep SORT，以更新目标对象的状态和轨迹。

综上所述，YOLO和Deep SORT可以通过将它们的输出输入到彼此来进行连接，实现实时目标检测和跟踪。