请你给我一些关于深度学习进行影像位深降位的资料和链接
时间: 2023-06-19 12:03:18 浏览: 52
当涉及到图像处理时,深度学习可以用于降低图像的位深。这通常涉及使用卷积神经网络来学习图像的低位深表示。以下是一些关于深度学习进行影像位深降位的资料和链接:
1. "Learning Low Bit-depth Representations for Efficient Inference of Deep Neural Networks" 论文:这篇论文提出了一种使用卷积神经网络学习低位深图像表示的方法,以便在低功耗设备上高效执行推理。链接:https://arxiv.org/abs/1901.01037
2. "Deep Learning for Image Bit-Depth Enhancement" 论文:这篇论文提出了一种使用深度学习提高图像位深的方法,从而提高图像的质量和细节。链接:https://arxiv.org/abs/1701.04891
3. "Deep Learning for Image Downscaling" 论文:这篇论文提出了一种使用深度学习将高分辨率图像降低到低分辨率图像的方法,以减少计算和存储成本。链接:https://arxiv.org/abs/1904.02715
4. "Deep Residual Networks for Image Bit-Depth Enhancement" 论文:这篇论文提出了一种使用深度残差网络提高图像位深的方法,从而提高图像的质量和细节。链接:https://arxiv.org/abs/1711.02017
5. "Low bit-depth image recognition using deep neural networks" 论文:这篇论文提出了一种使用深度神经网络进行低位深图像识别的方法,以提高计算效率和减少能耗。链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/7854241
希望这些资料和链接可以帮助你更深入地了解深度学习进行影像位深降位的方法和应用。
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