python爬取微博用户关注列表_GitHub - dataabc/weibo-follow: 爬取关注列表中微博账号的微博...

这是一个用Python爬取微博用户关注列表的项目，GitHub链接为：https://github.com/dataabc/weibo-follow。

该项目基于Python 3.6及以上版本，并使用了Selenium、ChromeDriver和BeautifulSoup库。具体实现过程如下：

1. 安装Chrome浏览器和ChromeDriver，并将ChromeDriver加入系统环境变量中。

2. 安装Selenium和BeautifulSoup库：

   pip install selenium
   pip install beautifulsoup4

3. 运行`weibo_login.py`文件，输入微博账号和密码进行登录。

4. 运行`weibo_follow.py`文件，输入要爬取的目标用户ID，程序会自动跳转到该用户的关注列表页面，并爬取其中的微博账号和主页链接。

5. 将爬取到的数据保存到本地文件中。

需要注意的是，爬取微博数据涉及到一些法律、道德和隐私等问题，需要遵守相关规定和道德准则，不得用于非法用途。

相关问题

python爬取https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data/releases/的代码

你可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来实现爬取DXY-COVID-19-Data项目的代码。下面是一个简单的示例代码，可以爬取指定GitHub项目的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# GitHub release页面地址
url = 'https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data/releases'

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 找到最新的release版本
release = soup.find('div', {'class': 'release-entry'}).find('a', {'class': 'Link--primary'}).get('href')

# 找到最新release版本的下载链接
download_link = 'https://github.com' + release + '/download/DXY-COVID-19-Data-' + release.split('/')[-1] + '.zip'

# 发送下载链接的请求
code_response = requests.get(download_link, headers=headers)

# 将下载的zip文件保存到本地
with open('DXY-COVID-19-Data.zip', 'wb') as f:
    f.write(code_response.content)

print('下载完成！')

在示例代码中，我们首先设置了请求头，然后发送了一个GET请求获取DXY-COVID-19-Data项目的release页面。接着，使用BeautifulSoup库解析HTML页面，找到最新的release版本和其下载链接。最后，发送下载链接的请求，将下载的zip文件保存到本地。请注意，这里只是一个简单的示例代码，实际使用时，还需要进行一些异常处理和反爬虫处理。

python电影推荐系统 github_GitHub - Holy-Shine/movie_recommend_system: 一个简单的电影推荐系统...

这个项目是一个简单的电影推荐系统，基于Python和机器学习算法实现。它的主要功能是为用户推荐电影，以及根据用户的评分和历史记录来进行个性化推荐。

该项目的数据集是从MovieLens网站上获取的，其中包括电影、用户和评分信息。它使用了基于内容的过滤和协同过滤两种推荐算法来生成推荐结果。同时，它还包括了一个简单的Web界面，可以让用户输入他们的电影喜好并获得推荐结果。

如果你对电影推荐系统和机器学习算法感兴趣，这个项目值得一看。在GitHub上查看代码和文档，你可以从这里开始：https://github.com/Holy-Shine/movie_recommend_system