python语音识别代码

时间: 2023-07-23 12:30:02 浏览: 42
以下是一个基于Python的语音识别代码示例,需要使用SpeechRecognition库: ```python import speech_recognition as sr # 创建Recognizer对象 r = sr.Recognizer() # 从麦克风获取音频 with sr.Microphone() as source: print("请说话...") audio = r.listen(source) # 识别音频中的语音 try: print("识别结果:" + r.recognize_google(audio, language='zh-CN')) except sr.UnknownValueError: print("无法识别音频中的语音") except sr.RequestError as e: print("无法从Google Speech Recognition API获取结果,错误: {0}".format(e)) ``` 这段代码首先创建了一个Recognizer对象,然后使用Microphone对象从麦克风获取音频,并使用recognize_google()方法识别音频中的语音。识别结果将被打印到控制台上。
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python语音识别代码_python实现百度语音识别api

好的,我可以为您提供一份Python语音识别代码,实现百度语音识别API的功能。请注意,在使用之前需要先进行百度AI开发者账号的注册和创建应用,获取API Key和Secret Key。 ```python # 导入需要的模块 import os import time import urllib.request import urllib.parse import json import base64 import hashlib import pyaudio # 设置API Key和Secret Key API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 获取Token,用于后续的API调用 def get_token(): token_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' grant_type = 'client_credentials' token_data = {'grant_type': grant_type, 'client_id': API_KEY, 'client_secret': SECRET_KEY} token_data_encoded = urllib.parse.urlencode(token_data).encode('utf-8') token_request = urllib.request.Request(token_url, token_data_encoded) token_response = urllib.request.urlopen(token_request) token_content = token_response.read().decode('utf-8') token_json = json.loads(token_content) access_token = token_json['access_token'] return access_token # 进行语音识别 def speech_recognition(): token = get_token() speech_url = 'https://vop.baidu.com/server_api' speech_data = { 'format': 'pcm', 'rate': 16000, 'channel': 1, 'cuid': 'python', 'token': token, 'speech': '', 'len': 0, 'dev_pid': 1536 # 1536为普通话,其它语种需要修改为对应的dev_pid } speech_data_encoded = json.dumps(speech_data).encode('utf-8') speech_request = urllib.request.Request(speech_url, speech_data_encoded) speech_request.add_header('Content-Type', 'application/json') speech_response = urllib.request.urlopen(speech_request) speech_content = speech_response.read().decode('utf-8') speech_json = json.loads(speech_content) result = speech_json['result'][0].strip() return result # 录音,用于获取语音数据 def record_audio(): CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 1 RATE = 16000 RECORD_SECONDS = 5 WAVE_OUTPUT_FILENAME = 'audio.wav' p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) frames = [] print('开始录音...') for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data) print('录音结束!') stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames)) wf.close() if __name__ == '__main__': while True: input('按下回车键开始录音,录音结束后按下回车键停止录音...') record_audio() result = speech_recognition() print('语音识别结果:', result) ``` 以上代码实现了一个简单的语音识别程序,可以通过调用百度语音识别API实现语音转文字的功能。需要注意的是,该程序需要使用pyaudio和wave两个Python模块,需要提前安装。另外,在使用之前需要修改代码中的API Key和Secret Key为自己的值。

python 语音识别

Python 语音识别可以使用多种库和API,其中比较常用的包括SpeechRecognition、pyaudio、pocketsphinx等。其中,SpeechRecognition是一个非常流行的Python语音识别库,可以支持多种语音识别引擎,包括Google、Microsoft、CMU Sphinx等,使用起来也比较简单。 下面是一个基于SpeechRecognition的Python语音识别示例代码: ```python import speech_recognition as sr # 定义语音识别器 r = sr.Recognizer() # 打开麦克风并开始录音 with sr.Microphone() as source: print("请说话...") audio = r.listen(source) # 将录音转换为文本 try: text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN') print("你说的话是:" + text) except Exception as e: print("语音识别出错:" + str(e)) ``` 以上代码会打开麦克风并开始录音,然后使用Google语音识别引擎将录音转换为文本,并输出识别结果。你可以根据自己的需要选择不同的语音识别引擎,以及调整参数来优化识别效果。

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