mongodb用aggregate（）判断里面没有内容的个数

使用 MongoDB 的聚合框架可以更加灵活地实现查询操作，也可以用来查询没有特定字段或者字段值为 `null` 的文档数量。

假设你有一个名为 `collection_name` 的集合，你可以使用以下聚合管道来查询没有 `field_name` 字段或者 `field_name` 字段值为 `null` 的文档数量：

db.collection_name.aggregate([
  {
    $match: {
      $or: [
        { field_name: { $exists: false } },
        { field_name: { $eq: null } }
      ]
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

在上面的聚合管道中，首先使用 `$match` 操作符过滤出没有 `field_name` 字段或者 `field_name` 字段值为 `null` 的文档。然后使用 `$group` 操作符对结果进行分组，并使用 `$sum` 操作符计算文档数量。在分组键中使用 `_id: null` 表示不需要按照任何字段进行分组，而是将所有文档都分到同一个组中。

执行上述聚合管道后，MongoDB 会返回一个文档，其中包含一个 `count` 字段，表示查询结果的数量。

相关问题

mongodb判断里面没有内容的个数

你可以使用 MongoDB 的 `$exists` 和 `$not` 操作符来查询没有特定字段或者字段值为 `null` 的文档数量。

例如，假设你有一个名为 `collection_name` 的集合，你可以使用以下命令来查询没有 `field_name` 字段或者 `field_name` 字段值为 `null` 的文档数量：

db.collection_name.find({$or: [{field_name: {$exists: false}}, {field_name: {$eq: null}}]}).count()

在上面的命令中，`$or` 操作符表示匹配两个条件中的任意一个。第一个条件 `{field_name: {$exists: false}}` 匹配没有 `field_name` 字段的文档，而第二个条件 `{field_name: {$eq: null}}` 匹配 `field_name` 字段值为 `null` 的文档。

执行上述命令后，MongoDB 会返回查询结果的数量。

mongodb中aggregate使用例子

假设我们有一个名为"orders"的集合，其中包含以下字段：订单ID，订单日期，客户ID，订单总额。我们想要通过使用聚合管道来计算每个客户的订单总额，并按订单总额从高到低的顺序对客户进行排序。

以下是一个使用MongoDB聚合操作的示例：

db.orders.aggregate([
   { $group: { _id: "$customer_id", totalAmount: { $sum: "$order_amount" } } },
   { $sort: { totalAmount: -1 } }
])

在上面的示例中，我们使用了两个聚合操作符：$group和$sort。$group操作符按客户ID对订单进行分组，并计算每个客户的订单总额。$sort操作符按订单总额对客户进行排序，以便我们可以看到哪个客户的订单总额最高。

注意，$group操作符中的"_id"字段指定了用于分组的字段。在这个示例中，我们使用了"customer_id"字段来分组订单。

使用MongoDB聚合操作可以帮助我们执行复杂的数据分析和计算任务。