mongodb用aggregate（）判断里面没有内容的个数

使用 MongoDB 的聚合框架可以更加灵活地实现查询操作，也可以用来查询没有特定字段或者字段值为 `null` 的文档数量。

假设你有一个名为 `collection_name` 的集合，你可以使用以下聚合管道来查询没有 `field_name` 字段或者 `field_name` 字段值为 `null` 的文档数量：

db.collection_name.aggregate([
  {
    $match: {
      $or: [
        { field_name: { $exists: false } },
        { field_name: { $eq: null } }
      ]
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

在上面的聚合管道中，首先使用 `$match` 操作符过滤出没有 `field_name` 字段或者 `field_name` 字段值为 `null` 的文档。然后使用 `$group` 操作符对结果进行分组，并使用 `$sum` 操作符计算文档数量。在分组键中使用 `_id: null` 表示不需要按照任何字段进行分组，而是将所有文档都分到同一个组中。

执行上述聚合管道后，MongoDB 会返回一个文档，其中包含一个 `count` 字段，表示查询结果的数量。

相关问题

mongodb判断里面没有内容的个数

你可以使用 MongoDB 的 `$exists` 和 `$not` 操作符来查询没有特定字段或者字段值为 `null` 的文档数量。

例如，假设你有一个名为 `collection_name` 的集合，你可以使用以下命令来查询没有 `field_name` 字段或者 `field_name` 字段值为 `null` 的文档数量：

db.collection_name.find({$or: [{field_name: {$exists: false}}, {field_name: {$eq: null}}]}).count()

在上面的命令中，`$or` 操作符表示匹配两个条件中的任意一个。第一个条件 `{field_name: {$exists: false}}` 匹配没有 `field_name` 字段的文档，而第二个条件 `{field_name: {$eq: null}}` 匹配 `field_name` 字段值为 `null` 的文档。

执行上述命令后，MongoDB 会返回查询结果的数量。

mongodb中aggregate

在MongoDB中，聚合（aggregate）是一种用于处理数据的强大工具，它允许您根据指定的条件对集合中的文档进行分组、筛选、排序和转换等操作。聚合框架提供了一组操作符，可以按照特定的顺序将这些操作链接在一起，以便对数据进行复杂的处理。

聚合操作通常由一个或多个阶段（stage）组成，每个阶段都会对输入文档进行处理，并将结果传递给下一个阶段。以下是一些常用的聚合阶段：

1. `$match`：用于筛选满足指定条件的文档。
2. `$group`：根据指定的字段对文档进行分组，并可以对每个分组进行聚合操作，如计数、求和等。
3. `$sort`：对文档进行排序。
4. `$project`：指定输出文档中包含的字段，并可以进行字段重命名、计算新字段等操作。
5. `$limit`：限制输出文档的数量。
6. `$skip`：跳过指定数量的文档。
7. `$unwind`：将包含数组的字段拆分成多个文档。

除了上述阶段外，还有其他一些用于数据转换、计算和操作的阶段可供使用。

下面是一个示例，展示了如何使用聚合操作来计算集合中每个作者的文章数量：

db.articles.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$author",
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort: {
      count: -1
    }
  }
])

这个聚合操作首先使用`$group`阶段按照`author`字段进行分组，并使用`$sum`操作符计算每个分组中的文档数量。然后，使用`$sort`阶段按照计数结果进行降序排序。