python绘制全国部分城市地铁线路数量分布地图

首先，需要安装Python的地图绘制库Basemap和数据处理库pandas。可以使用以下命令进行安装：

pip install basemap pandas

接下来，需要准备地铁线路数量数据和城市地理坐标数据。可以在网上搜索到相关数据或者自己手动整理。这里以北京、上海、广州、深圳四个城市为例，数据格式如下：

| 城市 | 坐标经度 | 坐标纬度 | 地铁线路数量 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 北京 | 116.4074 | 39.9042 | 22 |
| 上海 | 121.4737 | 31.2304 | 16 |
| 广州 | 113.2644 | 23.1291 | 14 |
| 深圳 | 114.0579 | 22.5431 | 8 |

接下来，可以使用以下代码进行地图绘制：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建地图
plt.figure(figsize=(8, 8))
m = Basemap(projection='ortho', lat_0=30, lon_0=110, resolution='l')
m.drawmapboundary(fill_color='lightblue')
m.fillcontinents(color='white', lake_color='lightblue')
m.drawcoastlines()

# 绘制散点图
x, y = m(data['坐标经度'].values, data['坐标纬度'].values)
m.scatter(x, y, s=data['地铁线路数量'].values*50, c='r', alpha=0.5)

# 添加城市名称和地铁线路数量标签
for i, name in enumerate(data['城市']):
    x, y = m(data['坐标经度'][i], data['坐标纬度'][i])
    plt.text(x, y, name, fontsize=12, ha='center', va='center', color='b')
    plt.text(x, y-500000, str(data['地铁线路数量'][i]), fontsize=12, ha='center', va='center', color='r')

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码后，可以得到如下的地图：


其中，红色圆圈的大小表示地铁线路数量的多少，蓝色文字为城市名称，红色文字为地铁线路数量。可以根据实际需求进行调整。