python， 指定区域仿射变换，将图片上的指定梯形转换为 矩形

可以使用OpenCV库中的函数cv2.warpPerspective()，该函数接受两个参数：原图像和变换矩阵。可以使用cv2.getPerspectiveTransform()函数获得变换矩阵，该函数接受源图像中四个点和目标图像中对应的四个点。这些点应该按照左上，右上，右下和左下的顺序传递。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')
rows, cols, ch = img.shape

# 指定源图像中的四个点和目标图像中对应的四个点
pts1 = np.float32([[56, 65], [368, 52], [28, 387], [389, 390]])
pts2 = np.float32([[0, 0], [300, 0], [0, 300], [300, 300]])

# 获得变换矩阵并执行变换
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
dst = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 300))

cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Output', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们将源图像中的一个梯形转换为一个矩形。源图像中的四个点是(56, 65)，(368, 52)，(28, 387)和(389, 390)，目标图像中对应的四个点是(0, 0)，(300, 0)，(0, 300)和(300, 300)。最后，我们通过调用cv2.warpPerspective()函数将变换应用于原始图像，并将结果显示在屏幕上。