使用kotlin完成这个题目：1093. 大样本统计 提示 中等 69 相关企业 我们对 0 到 255 之间的整数进行采样，并将结果存储在数组 count 中：count[k] 就是整数 k 在样本中出现的次数。 计算以下统计数据: minimum ：样本中的最小元素。 maximum ：样品中的最大元素。 mean ：样本的平均值，计算为所有元素的总和除以元素总数。 median ： 如果样本的元素个数是奇数，那么一旦样本排序后，中位数 median 就是中间的元素。 如果样本中有偶数个元素，那么中位数median 就是样本排序后中间两个元素的平均值。 mode ：样本中出现次数最多的数字。保众数是 唯一 的。 以浮点数数组的形式返回样本的统计信息 [minimum, maximum, mean, median, mode] 。与真实答案误差在 10-5 内的答案都可以通过。

好的，这是一个有趣的问题！我来为您提供一种可能的解决方案。

下面是使用 Kotlin 实现的算法，用于计算大样本统计信息：

fun sampleStats(count: IntArray): DoubleArray {
    val result = DoubleArray(5)
    var sum = 0L
    var cnt = 0L
    var mode = 0
    var modeCnt = 0
    var max = 0
    var min = -1
    var median1 = -1
    var median2 = -1
    for (i in count.indices) {
        if (count[i] > 0) {
            if (min == -1) {
                min = i
            }
            max = i
            sum += i * count[i]
            cnt += count[i]
            if (count[i] > modeCnt) {
                modeCnt = count[i]
                mode = i
            }
        }
    }
    result[2] = sum.toDouble() / cnt
    result[0] = min.toDouble()
    result[1] = max.toDouble()
    if (cnt % 2 == 1L) {
        val mid = cnt / 2 + 1
        var acc = 0L
        for (i in count.indices) {
            if (count[i] > 0) {
                acc += count[i]
                if (acc >= mid) {
                    result[3] = i.toDouble()
                    break
                }
            }
        }
    } else {
        val mid1 = cnt / 2
        val mid2 = mid1 + 1
        var acc = 0L
        var prev = -1
        for (i in count.indices) {
            if (count[i] > 0) {
                acc += count[i]
                if (prev == -1 && acc >= mid1) {
                    prev = i
                }
                if (acc >= mid2) {
                    result[3] = (prev + i).toDouble() / 2
                    break
                }
            }
        }
    }
    result[4] = mode.toDouble()
    return result
}

在这个算法中，我们遍历整个计数数组，并计算最小值、最大值、平均值和众数。我们还计算了每个元素的总和和计数，以便计算平均值和中位数。然后，我们根据样本的元素数目计算中位数。如果样本元素数目是奇数，我们简单地找到中间的元素。否则，我们需要找到中间两个元素的平均值。最后，我们将所有结果作为浮点数数组返回。

希望这可以帮助您完成您的工作！