用selenium爬取前程无忧多页招聘信息

首先，我们需要安装selenium和ChromeDriver，以便使用Chrome浏览器进行网页爬取。具体安装方法可以参考官方文档。

接下来，我们需要编写Python代码实现爬取多页招聘信息的功能。首先，我们需要导入selenium库和time库。

from selenium import webdriver
import time

然后，我们需要创建一个Chrome浏览器的实例，并打开前程无忧网站的招聘页面。

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html')

这里的URL是前程无忧网站的招聘页面，我们可以通过修改URL中的参数来实现不同的搜索需求。例如，上面的URL中，010000表示找工作的地区，python表示要找的职位是Python开发工程师，2表示工作经验2年以上，1表示第一页。

接下来，我们需要循环遍历多页的招聘信息，并把每一页的招聘信息保存下来。

for page in range(2, 6):
    # 模拟点击下一页的按钮
    next_btn = driver.find_element_by_css_selector('.p_in li:nth-last-child(2) a')
    next_btn.click()
    time.sleep(2)

    # 获取当前页面的招聘信息
    job_list = driver.find_elements_by_css_selector('#resultList .el')
    for job in job_list:
        # 获取每个招聘信息的各个字段
        job_name = job.find_element_by_css_selector('.t1 a').text
        company_name = job.find_element_by_css_selector('.t2 a').text
        job_location = job.find_element_by_css_selector('.t3').text
        salary = job.find_element_by_css_selector('.t4').text
        publish_time = job.find_element_by_css_selector('.t5').text
        
        # 将招聘信息保存到文件中
        with open('job_info.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(f'{job_name}\t{company_name}\t{job_location}\t{salary}\t{publish_time}\n')

这里，我们通过模拟点击下一页的按钮来实现翻页，然后使用CSS选择器获取每一页的招聘信息，并遍历每个招聘信息的各个字段，最后把它们保存到文件中。

完整代码如下：

from selenium import webdriver
import time

# 创建Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 打开前程无忧网站的招聘页面
driver.get('https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html')

# 循环遍历多页的招聘信息
for page in range(2, 6):
    # 模拟点击下一页的按钮
    next_btn = driver.find_element_by_css_selector('.p_in li:nth-last-child(2) a')
    next_btn.click()
    time.sleep(2)

    # 获取当前页面的招聘信息
    job_list = driver.find_elements_by_css_selector('#resultList .el')
    for job in job_list:
        # 获取每个招聘信息的各个字段
        job_name = job.find_element_by_css_selector('.t1 a').text
        company_name = job.find_element_by_css_selector('.t2 a').text
        job_location = job.find_element_by_css_selector('.t3').text
        salary = job.find_element_by_css_selector('.t4').text
        publish_time = job.find_element_by_css_selector('.t5').text
        
        # 将招聘信息保存到文件中
        with open('job_info.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(f'{job_name}\t{company_name}\t{job_location}\t{salary}\t{publish_time}\n')

# 关闭浏览器
driver.quit()

运行代码后，就可以在当前目录下看到一个名为job_info.txt的文件，里面保存了多页招聘信息的详细内容。