matlab布朗运动

在Matlab中，可以通过以下代码实现布朗运动：

% 定义参数
N = 1000; % 粒子数
T = 1e-2; % 时间步长
D = 1e-3; % 扩散系数
L = 1e-6; % 区域边长
r = sqrt(D*T)*randn(N,2); % 高斯白噪声

% 初始化位置
X = L*rand(N,2);

% 进行布朗运动
for i = 2:N
    X(i,:) = X(i-1,:) + r(i,:);
    % 碰壁处理
    if X(i,1) < 0
        X(i,1) = -X(i,1);
    elseif X(i,1) > L
        X(i,1) = 2*L - X(i,1);
    end
    if X(i,2) < 0
        X(i,2) = -X(i,2);
    elseif X(i,2) > L
        X(i,2) = 2*L - X(i,2);
    end
end

% 绘制轨迹
figure;
plot(X(:,1), X(:,2));
axis equal;

该代码中，使用高斯白噪声模拟随机力，然后通过更新位置实现布朗运动。碰壁处理采用的是反弹处理。最后，绘制轨迹以可视化布朗运动的效果。