fytgts.divide(zjwts, 0, BigDecimal.ROUND_CEILING).multiply(new BigDecimal("100"))
时间: 2024-03-26 14:37:42 浏览: 52
这段代码的作用是对两个 BigDecimal 类型的数值进行除法运算(fytgts 除以 zjwts),并将结果乘以 100,最终返回一个新的 BigDecimal 对象。其中,0 表示除法运算时保留的小数位数,BigDecimal.ROUND_CEILING 表示使用向正无穷方向舍入的方式进行舍入(即对结果向上取整)。
相关问题
BigDecimal 乘除
BigDecimal 是 Java 中用于高精度计算的类。在进行乘除运算时,它提供了如下的方法:
1. 乘法运算 multiply(BigDecimal multiplicand):返回一个 BigDecimal,其值为 (this × multiplicand)。
2. 除法运算 divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode):返回一个 BigDecimal,其值为 (this / divisor),并且其精度由参数 scale 指定。参数 roundingMode 则指定了使用何种方式进行舍入。
其中,scale 参数指定了结果的小数点后面要保留的位数,如果不够则会自动补零;roundingMode 参数用于指定进行舍入时使用的算法,常见的有 UP、DOWN、CEILING、FLOOR、HALF_UP、HALF_DOWN 等。
举个例子,如果要计算 1.23 乘以 4.56,可以使用如下代码:
```
BigDecimal num1 = new BigDecimal("1.23");
BigDecimal num2 = new BigDecimal("4.56");
BigDecimal result = num1.multiply(num2);
System.out.println(result); // 输出 5.6088
```
如果要计算 10.0 除以 3.0 并保留两位小数,可以使用如下代码:
```
BigDecimal num1 = new BigDecimal("10.0");
BigDecimal num2 = new BigDecimal("3.0");
BigDecimal result = num1.divide(num2, 2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(result); // 输出 3.33
```
BigDecimal 计算
BigDecimal 是 Java 中提供的一个用于精确计算的类,它可以处理任意大小和精度的数值。与基本数据类型的浮点数相比,BigDecimal 提供了更高的精度和更可靠的计算结果。
使用 BigDecimal 进行计算时,需要注意以下几点:
1. 创建 BigDecimal 对象:可以通过传入字符串、整数或双精度数值来创建 BigDecimal 对象,例如:
```java
BigDecimal num1 = new BigDecimal("10.5");
BigDecimal num2 = new BigDecimal(5);
```
2. 使用方法进行计算:BigDecimal 提供了一系列的方法用于进行加减乘除等计算,这些方法会返回一个新的 BigDecimal 对象作为计算结果,而不会修改原有对象。例如:
```java
BigDecimal sum = num1.add(num2); // 加法
BigDecimal difference = num1.subtract(num2); // 减法
BigDecimal product = num1.multiply(num2); // 乘法
BigDecimal quotient = num1.divide(num2, RoundingMode.HALF_UP); // 除法,指定舍入模式
```
3. 舍入模式:在进行除法运算时,需要指定舍入模式。常见的舍入模式包括 HALF_UP(四舍五入)、HALF_DOWN(五舍六入)、CEILING(向正无穷方向舍入)等。可以根据实际需求选择适合的舍入模式。
4. 精度设置:BigDecimal 可以通过设置精度来控制小数位数,可以使用 `setScale` 方法进行设置,例如:
```java
BigDecimal result = num1.divide(num2, 2, RoundingMode.HALF_UP); // 除法并设置小数位数为2
```
需要注意的是,由于 BigDecimal 是不可变类,每次进行计算都会返回一个新的对象,因此在连续计算时需要适时保存中间结果。
希望以上信息能对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
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