用openCV和C++实现灰度拉伸，要求自己设计拉伸曲线A，B两点

以下是使用openCV和C实现灰度拉伸的示例代码，其中拉伸曲线经过(50,50)和(200,200)两点。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat image = imread(argv[1], IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    if (image.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    int A = 50; // 曲线上的第一个点
    int B = 200; // 曲线上的第二个点

    Mat stretched = Mat::zeros(image.rows, image.cols, CV_8UC1);

    // 计算拉伸曲线的斜率和截距
    double k = (255.0 - 0.0) / (B - A);
    double b = 0.0 - k * A;

    // 对每个像素进行灰度拉伸
    for (int i = 0; i < image.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < image.cols; j++)
        {
            int pixel = image.at<uchar>(i, j);
            int new_pixel = k * pixel + b;

            // 如果新像素值超出了0-255的范围，则将其限制在该范围内
            if (new_pixel < 0)
                new_pixel = 0;
            if (new_pixel > 255)
                new_pixel = 255;

            stretched.at<uchar>(i, j) = (uchar)new_pixel;
        }
    }

    // 显示原始图像和拉伸后的图像
    namedWindow("Original image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original image", image);

    namedWindow("Stretched image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Stretched image", stretched);

    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先读取了一个