pandas 有一个列数，有一个列表元素为正整数，求pandas中小于列表中每一个数的数据的和，结果写入pandas ,并画折线图

### 回答1：
首先，你需要用 pandas 读入你的数据，然后创建一个新的列来存储结果。接下来，你可以使用一个循环来遍历每一个数字，并在 pandas 中筛选出小于这个数字的数据，然后将它们的和计入新的列中。最后，你可以使用 pandas 的 plot 方法来画出折线图。

具体代码可能需要根据你的具体情况来调整，但是大致流程应该是这样的：

import pandas as pd

# 读入数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建一个新的列来存储结果
df['result'] = 0

# 遍历列表中的每一个数字
for num in numbers_list:
    # 筛选出小于当前数字的数据
    sub_df = df[df['column_name'] < num]
    # 计算数据的和
    result = sub_df['column_name'].sum()
    # 将结果写入新的列中
    df.loc[df['column_name'] == num, 'result'] = result

# 画出折线图
df.plot(x='column_name', y='result')

希望这能帮到你！

### 回答2：
首先，我们需要创建一个pandas DataFrame，并设置一个列数。

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 设置列数
column_num = 5
for i in range(column_num):
    col_name = 'Column' + str(i+1)
    df[col_name] = []

接下来，我们创建一个包含正整数的列表。

positive_nums = [1, 2, 3, 4, 5]

然后，我们遍历列表中的每个数，计算小于该数的DataFrame中所有元素的和，并将结果写入DataFrame中。

for num in positive_nums:
    sum_less_than_num = df[df < num].sum().sum()
    df.loc[len(df)] = [sum_less_than_num]*column_num

最后，我们使用pandas的plot函数来生成折线图。

df.plot()

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 设置列数
column_num = 5
for i in range(column_num):
    col_name = 'Column' + str(i+1)
    df[col_name] = []

# 包含正整数的列表
positive_nums = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算小于每个数的和，并将结果写入DataFrame中
for num in positive_nums:
    sum_less_than_num = df[df < num].sum().sum()
    df.loc[len(df)] = [sum_less_than_num]*column_num

# 生成折线图
df.plot()

这样就得到了小于列表中每个数的数据的和，并将结果写入DataFrame中，并且画出了折线图。

### 回答3：
首先，我们需要创建一个包含列数的pandas数据框，并将其命名为df。然后，我们创建一个包含正整数的列表，并命名为nums。

以下是实现这个任务的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建包含列数的pandas数据框
df = pd.DataFrame(index=range(df.shape[0]), columns=range(df.shape[1]))

# 创建一个包含正整数的列表
nums = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算小于列表中每个数的数据的和，并将结果写入pandas数据框
for num in nums:
    df[num] = df.lt(num).sum(axis=1)

# 画折线图
plt.plot(df.columns, df.iloc[0], 'b-', label='Sum')
plt.xlabel('Number')
plt.ylabel('Sum')
plt.legend()
plt.show()

在以上代码中，我们使用两个for循环来计算小于列表中每个数的数据的和，并将结果写入pandas数据框df的对应列。然后，我们使用matplotlib库来绘制折线图，其中x轴表示数值，y轴表示和的结果。最后，我们使用show()函数显示绘制的折线图。