如何使用SVR进行曲线拟合
时间: 2023-06-06 18:09:04 浏览: 114
支持向量机用于曲线拟合
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很高兴回答你的问题。SVR全称为支持向量回归,是一种基于支持向量机的回归方法。它可以用来处理非线性回归问题,通过在数据空间中构建一个最优超平面,使得样本点到该超平面的距离最小化。具体使用SVR进行曲线拟合的步骤可以分为以下几步:1. 定义自变量和因变量;2. 对样本数据进行归一化处理;3. 建立SVR模型,设置参数C和gamma;4. 训练SVR模型;5. 使用训练好的模型对测试数据进行预测。希望这个回答能够帮到你。
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