Traceback (most recent call last): File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 15, in <module> y = target(x) File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 11, in target return x.mm(x_weight)+b.item() RuntimeError: self must be a matrix
时间: 2023-07-31 12:09:46 浏览: 431
这个错误通常表示您的变量不是一个矩阵,而是一个标量或向量。因此,在执行矩阵乘法时会出错。要解决这个问题,您可以检查变量x的维度和类型,并确保它是一个矩阵。您也可以使用函数`torch.unsqueeze()`将变量x转换为矩阵。例如:
```
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3])
x = torch.unsqueeze(x, 0) # 将x转换为1行3列的矩阵
x_weight = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(1)
def target(x):
return x.mm(x_weight) + b.item()
y = target(x)
print(y)
```
在上述代码中,我们使用`torch.unsqueeze()`将x从1维张量转换为2维张量。然后,我们可以正常执行矩阵乘法。
相关问题
E:\Anaconda\envs\pytorch\python.exe C:/Users/15492/PycharmProjects/pythonProject2/test-2.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 41, in <module> batch_x, batch_y = get_batch_data(batch_size) File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 19, in get_batch_data batch_x = torch.random(batch_size) TypeError: 'module' object is not callable
这个错误提示说明你调用了 torch.random,但是 torch 模块中并没有名为 random 的函数或方法。你可能是想使用 torch.randn 函数来生成随机数,可以把调用 torch.random 改为 torch.randn:
``` python
batch_x = torch.randn(batch_size, input_size)
```
这样就可以生成一个大小为 batch_size x input_size 的随机张量。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 65, in <module> file.close() ^^^^ NameError: name 'file' is not defined. Did you mean: 'files'?
这个错误提示说明在代码中使用了一个未定义的变量 `file`。可能是因为在之前的代码中没有定义 `file` 变量。
请注意,你使用了 `with open()` 语句来打开文件,并且在代码块结束后,文件会自动关闭。因此,在这种情况下,你不需要手动调用 `file.close()` 方法关闭文件。
请删除代码中的 `file.close()` 行,例如:
```python
import csv
# 打开 CSV 文件并创建 writer 对象
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
# 将数据写入 CSV 文件
writer.writerow([talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type])
```
通过删除 `file.close()` 行,你可以避免 `NameError` 错误。
如果问题还存在,请提供更多相关的代码片段以便我更好地帮助你解决问题。