Traceback (most recent call last): File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 15, in <module> y = target(x) File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 11, in target return x.mm(x_weight)+b.item() RuntimeError: self must be a matrix

这个错误通常表示您的变量不是一个矩阵，而是一个标量或向量。因此，在执行矩阵乘法时会出错。要解决这个问题，您可以检查变量x的维度和类型，并确保它是一个矩阵。您也可以使用函数`torch.unsqueeze()`将变量x转换为矩阵。例如：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
x = torch.unsqueeze(x, 0)  # 将x转换为1行3列的矩阵
x_weight = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(1)

def target(x):
    return x.mm(x_weight) + b.item()

y = target(x)
print(y)

在上述代码中，我们使用`torch.unsqueeze()`将x从1维张量转换为2维张量。然后，我们可以正常执行矩阵乘法。

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E:\Anaconda\envs\pytorch\python.exe C:/Users/15492/PycharmProjects/pythonProject2/test-2.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 41, in <module> batch_x, batch_y = get_batch_data(batch_size) File "C:\Users\15492\PycharmProjects\pythonProject2\test-2.py", line 19, in get_batch_data batch_x = torch.random(batch_size) TypeError: 'module' object is not callable

这个错误提示说明你调用了 torch.random，但是 torch 模块中并没有名为 random 的函数或方法。你可能是想使用 torch.randn 函数来生成随机数，可以把调用 torch.random 改为 torch.randn：

batch_x = torch.randn(batch_size, input_size)

这样就可以生成一个大小为 batch_size x input_size 的随机张量。

Traceback (most recent call last): File "e:/Users/Wayne_Peng/Desktop/python t/test5.24-17.py", line 14, in <module> from netmiko.ssh_exception import NetMikoTimeoutException ModuleNotFoundError: No module named 'netmiko.ssh_exception'报错如何解决

这个报错是因为你的代码中引用了 `netmiko` 模块，但是 Python 解释器找不到该模块。

要解决这个问题，你需要先安装 `netmiko` 模块。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install netmiko

如果你已经安装了 `netmiko` 模块，那么可能是因为你的 Python 环境没有添加 `netmiko` 模块的路径。你可以在代码的开头添加以下代码来添加路径：

import sys
sys.path.append('/path/to/netmiko')

将 `/path/to/netmiko` 替换为你 `netmiko` 模块所在的路径即可。