python 判断excel A列每行是否存在元素，如果存在，在B列的那一行添加1，如果不存在，添加0

可以使用 Python 的第三方库 pandas 来实现该功能，具体实现步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 Excel 文件

df = pd.read_excel('Excel文件路径')

3. 判断 A 列是否存在元素，如果存在，在 B 列的相应行添加 1，如果不存在，添加 0

df['B'] = df['A'].apply(lambda x: 1 if str(x) != 'nan' else 0)

4. 将结果保存到 Excel 文件中

df.to_excel('Excel文件路径', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('Excel文件路径')

# 判断 A 列是否存在元素，如果存在，在 B 列的相应行添加 1，如果不存在，添加 0
df['B'] = df['A'].apply(lambda x: 1 if str(x) != 'nan' else 0)

# 将结果保存到 Excel 文件中
df.to_excel('Excel文件路径', index=False)

其中，'Excel文件路径' 是你要处理的 Excel 文件的路径。

相关问题

python 判断excel A列每行是否存在元素，如果存在，在B列的那一行添加1

可以使用 Python 的 pandas 库来读取和操作 Excel 文件。以下是一个简单的示例代码，可以实现你的需求：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 判断 A 列每行是否存在元素
for i, value in enumerate(df['A']):
    if pd.notna(value):
        # 在 B 列的第 i 行添加 1
        df.at[i, 'B'] = df.at[i, 'B'] + 1 if pd.notna(df.at[i, 'B']) else 1

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

这段代码首先读取 Excel 文件，然后遍历 A 列的每一行，判断该行元素是否存在。如果存在，就在 B 列的该行添加 1。最后将修改后的数据保存回 Excel 文件中。注意，这里假设 Excel 文件中的第一行是列名，A 列和 B 列分别是“列名为 A”和“列名为 B”的列。如果你的实际情况不同，请相应地修改代码。

python 判断excel A列每行存在多少个元素，如果存在，在B列的那一行添加数量，如果不存在，添加0

可以使用 Python 的第三方库 pandas 来实现该功能，具体实现步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 Excel 文件

df = pd.read_excel('Excel文件路径')

3. 判断 A 列每行存在多少个元素，如果存在，在 B 列的相应行添加数量，如果不存在，添加 0

df['B'] = df['A'].apply(lambda x: len(str(x).split(',')) if str(x) != 'nan' else 0)

4. 将结果保存到 Excel 文件中

df.to_excel('Excel文件路径', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('Excel文件路径')

# 判断 A 列每行存在多少个元素，如果存在，在 B 列的相应行添加数量，如果不存在，添加 0
df['B'] = df['A'].apply(lambda x: len(str(x).split(',')) if str(x) != 'nan' else 0)

# 将结果保存到 Excel 文件中
df.to_excel('Excel文件路径', index=False)

其中，'Excel文件路径' 是你要处理的 Excel 文件的路径。注意在代码中的分隔符是逗号，如果你的数据中使用其他符号作为分隔符，需要将代码中的 `split(',')` 中的逗号替换为你的分隔符。