选一张灰度图片中的一行做2维折线图，横坐标表示分辨率，纵坐标表示强度，用python如何实现

可以使用Python中的Pillow库来实现这个功能。以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开图片并转换为灰度图像
img = Image.open('image.jpg').convert('L')

# 获取图片的宽度和高度
width, height = img.size

# 选择要绘制的行
row = 100

# 获取该行的像素值
pixels = list(img.getdata())[row * width:(row + 1) * width]

# 绘制折线图
plt.plot(range(width), pixels)

# 设置横坐标和纵坐标标签
plt.xlabel('Resolution')
plt.ylabel('Intensity')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用Pillow库打开了一张图片，并将其转换为灰度图像。然后，我们选择要绘制的行，并获取该行的像素值。最后，我们使用Matplotlib库绘制了一个折线图，横坐标表示分辨率，纵坐标表示强度。