lists.stream().collect(Collectors.toMap(ProductPoolAttributeEntity::getAttributeName, s -> s, (key1, key2) -> key1))

我已经听懂了您要求让我解释这段代码的意义。这段代码使用Java 8中的流(Stream)和函数式编程风格，将一个列表(List)中的元素映射为一个一个的键值对(Map.Entry)，其中键是元素的一个属性(attribute)，值是该元素本身。如果有多个元素具有相同的属性时，将它们合并为一个键值对。具体实现是通过Collectors类中的静态方法toMap来实现。

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解释代码 lists.stream().collect(Collectors.toMap(ProductSkuAttributeEntity::getSku, attr -> attr, (key1, key2) -> key1))

这段代码使用 Java 8 中的 Stream API，将一个列表 `lists` 转换为一个 Map 对象。具体来说，这个 Map 对象的键是列表中每个元素的 `sku` 属性，值是对应的 `ProductSkuAttributeEntity` 对象。

`ProductSkuAttributeEntity::getSku` 是一个方法引用，用于获取每个元素的 `sku` 属性作为 Map 的键。

`attr -> attr` 是一个 Lambda 表达式，用于将每个元素本身作为 Map 的值。

`(key1, key2) -> key1` 是一个合并函数，用于处理可能存在重复键的情况。这里的实现是保留第一个键对应的值，将重复键对应的值丢弃。

综合起来，这段代码的作用是将一个列表转换为一个 Map，用列表中每个元素的 `sku` 属性作为键，对应的 `ProductSkuAttributeEntity` 对象作为值，并处理重复键的情况。

优化代码 List<String> distinctList = Lists.newArrayList(); List<SimulationTableDto> distinctedColumnList = Lists.newArrayList(); for (SimulationTableDto simulationTableDto : list) { String key = simulationTableDto.getTableName() + PqlConst.VARIANT_DELIMETER + simulationTableDto.getColumn().getTitle(); if (!distinctList.contains(key)) { distinctedColumnList.add(simulationTableDto); distinctList.add(key); } } return distinctedColumnList;

可以使用Java 8的流式编程来简化代码，如下所示：

List<SimulationTableDto> distinctedColumnList = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
                dto -> dto.getTableName() + PqlConst.VARIANT_DELIMETER + dto.getColumn().getTitle()))
        .values().stream().map(group -> group.get(0))
        .collect(Collectors.toList());
return distinctedColumnList;

这里使用 `groupingBy` 方法将列表按照指定条件进行分组，然后通过 `map` 方法取出每组的第一个元素，最后通过 `toList` 方法将结果转换为列表。这样可以大大简化代码并提高效率。