OT_SVP_IMG_TYPE_U8C3_PLANAR转CV_8UC3
时间: 2023-07-08 12:29:16 浏览: 336
SVPWM.rar_SVPWM simulink_matlab simulink_svpwm_svpwm matlab_svp
这是一个IT类问题,它涉及图像处理。OT_SVP_IMG_TYPE_U8C3_PLANAR和CV_8UC3是两种图像格式。OT_SVP_IMG_TYPE_U8C3_PLANAR表示图像以U8C3 Planar格式存储,而CV_8UC3表示图像以OpenCV的8位无符号整数RGB格式存储。要将OT_SVP_IMG_TYPE_U8C3_PLANAR格式的图像转换为CV_8UC3格式,你需要进行以下步骤:
1. 分离颜色通道:将OT_SVP_IMG_TYPE_U8C3_PLANAR格式的图像分为三个通道,分别存储红色、绿色和蓝色通道。
2. 合并颜色通道:以CV_8UC3格式存储的图像是以BGR顺序存储的,因此你需要将分离的三个通道重新按照BGR的顺序进行合并。
3. 转换数据类型:将合并的图像数据类型转换为CV_8UC3格式。
下面是一个示例代码:
```
// 假设img是OT_SVP_IMG_TYPE_U8C3_PLANAR格式的图像数据,width和height是图像的宽和高
cv::Mat cvImg(height, width, CV_8UC3);
// 分离颜色通道
std::vector<cv::Mat> planes;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
planes.push_back(cv::Mat(height, width, CV_8UC1, img + i * width * height));
}
// 合并颜色通道
cv::merge(planes, cvImg);
// 转换数据类型
cvImg.convertTo(cvImg, CV_8UC3);
```
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