df.loc的用法，请举例

当您在处理数据时，有时需要根据行标签或列标签上的条件从数据框中选择某些行或列。在这种情况下，df.loc方法非常有用。此方法按标签选择行和列。以下是使用df.loc的示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 
        'Age': [28, 34, 29, 42],
        'Country': ['US', 'UK', 'UK', 'US']}

df = pd.DataFrame(data) 

print("Original DataFrame:")
print(df)

# 选择年龄大于30岁的行
print("\nRows with Age > 30:")
print(df.loc[df['Age'] > 30])

# 选择名字为Ricky的行和所有列
print("\nRow with Name is Ricky:")
print(df.loc[df['Name'] == 'Ricky', :])

# 选择所有行和名字、年龄列
print("\nAll Rows and Name, Age Columns:")
print(df.loc[:, ['Name', 'Age']])

输出：

Original DataFrame:
    Name  Age Country
0    Tom   28      US
1   Jack   34      UK
2  Steve   29      UK
3  Ricky   42      US

Rows with Age > 30:
    Name  Age Country
1   Jack   34      UK
3  Ricky   42      US

Row with Name is Ricky:
    Name  Age Country
3  Ricky   42      US

All Rows and Name, Age Columns:
    Name  Age
0    Tom   28
1   Jack   34
2  Steve   29
3  Ricky   42

这是df.loc方法的一些常见用例。可以根据需要调整过滤标准和选定的列。