init打开WebTours网页脚本截图

很抱歉，我无法提供脚本截图，因为我是一个语言模型，无法访问到您的计算机或浏览器。但是，我可以告诉您如何编写一个Python脚本来打开WebTours网页。您可以使用Selenium库来模拟浏览器行为。以下是一个示例代码：

from selenium import webdriver

# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 打开WebTours网页
driver.get("http://newtours.demoaut.com/")

# 关闭浏览器
driver.quit()

请确保您已安装了Selenium库和Chrome浏览器，并将Chrome驱动程序添加到系统路径中。

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loadrunner的web tours登录测试脚本

LoadRunner是一款性能测试工具，可以通过录制和回放脚本来模拟多种不同的用户场景以及测试Web应用程序的性能。以下是一个示例脚本，用于测试Web Tours应用程序的登录功能：

Action()
{
    // 打开Web Tours首页
    web_url("WebTours", 
        "URL=http://127.0.0.1/WebTours/index.htm", 
        "TargetFrame=", 
        "Resource=0", 
        "RecContentType=text/html", 
        "Referer=", 
        "Snapshot=t1.inf", 
        "Mode=HTML", 
        LAST);

    // 点击登录链接
    web_link("login", 
        "Text=login", 
        "Snapshot=t2.inf", 
        LAST);

    // 输入用户名和密码
    web_submit_data("login.pl", 
        "Action=http://127.0.0.1/cgi-bin/login.pl", 
        "Method=POST", 
        "RecContentType=text/html", 
        "Referer=http://127.0.0.1/cgi-bin/nav.pl?in=home", 
        "Snapshot=t3.inf", 
        "Mode=HTML", 
        ITEMDATA, 
        "Name=userSession", "Value={userSession}", ENDITEM, 
        "Name=username", "Value=jojo", ENDITEM, 
        "Name=password", "Value=bean", ENDITEM, 
        "Name=login.x", "Value=50", ENDITEM, 
        "Name=login.y", "Value=9", ENDITEM, 
        LAST);

    // 确认登录成功
    web_image("SignOff Button", 
        "Alt=SignOff Button", 
        "Snapshot=t4.inf", 
        LAST);

    return 0;
}

这个脚本中，首先通过 `web_url` 函数打开Web Tours首页，然后通过 `web_link` 函数点击登录链接，接着使用 `web_submit_data` 函数提交用户名和密码，最后通过 `web_image` 函数确认登录成功。您可以根据自己的需求调整脚本中的参数和逻辑。

WEB Tours订票系统性能测试指标

WEB Tours订票系统是一个典型的Web应用系统，对其进行性能测试时，可以关注以下指标：

1. 响应时间（Response Time）：指从用户请求开始到收到响应的时间，包括服务器处理时间、网络传输时间和浏览器渲染时间。

2. 吞吐量（Throughput）：指单位时间内处理的请求数量，通常以每秒钟的请求数（Requests per Second，RPS）表示。

3. 并发用户数（Concurrent Users）：指在同一时刻访问系统的用户数量。

4. CPU利用率（CPU Utilization）：指系统CPU的使用率，通常以百分比表示。

5. 内存利用率（Memory Utilization）：指系统内存的使用率，通常以百分比表示。

6. 网络带宽（Network Bandwidth）：指在同一时刻传输数据的总量，通常以每秒钟的数据传输量（Data Transfer per Second）表示。

7. 错误率（Error Rate）：指在一定时间内出现的错误数量与总请求数量的比率，通常以百分比表示。

8. 稳定性（Stability）：指系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性，包括系统崩溃、性能下降、资源泄漏等方面。

9. 可扩展性（Scalability）：指系统在面对不断增长的用户和数据量时，能否保持稳定并提供足够的性能。

10. 负载均衡（Load Balancing）：指在多台服务器上分布负载，以提高系统的可靠性和性能。

以上指标可以全面反映WEB Tours订票系统的性能和可靠性，对系统进行性能测试时，需要根据实际情况选择适当的指标并进行测试和分析。