python利用jieba水浒传

可以使用jieba库对《水浒传》进行分词和统计分析。具体步骤如下：

1. 下载《水浒传》文本文件。
2. 使用Python的`open()`函数打开文件，读取文本内容。
3. 使用jieba库对文本进行分词，得到分词结果。
4. 对分词结果进行统计分析，如统计词频、词性、关键词等。
5. 可以使用Python的matplotlib库对分析结果进行可视化展示。

下面是一个简单的示例代码：

import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取《水浒传》文本文件
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.lcut(content)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)
top_words = word_counts.most_common(20)  # 取出出现频率前20的词

# 可视化展示
x, y = [], []
for word, count in top_words:
    x.append(word)
    y.append(count)

plt.bar(x, y)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

这段代码使用jieba对《水浒传》进行了分词，并统计了词频，最后使用matplotlib库将结果可视化展示出来。需要注意的是，由于《水浒传》的文本文件较大，分词和统计分析的时间可能会比较长。