python使用matplotlib画图现有一个图上有三条折线，如何在图上画一个跟随鼠标移动的平行与y轴的虚线，同时在与每一条线相交时显示出对应的x值

可以使用matplotlib的事件处理（Event Handling）功能来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个Figure和Axes对象，并绘制三条折线。

2. 创建一个用于显示坐标值的Text对象，初始位置在图形外部。

3. 创建一个用于显示虚线的Line2D对象，初始位置也在图形外部。

4. 定义一个函数，用于处理鼠标移动事件。该函数将根据鼠标位置更新Text和Line2D对象的位置，以及计算出与三条折线相交的x值。

5. 将处理鼠标移动事件的函数绑定到Figure对象上。

下面是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D


# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制三条折线
ax.plot(x, y1, label='sin')
ax.plot(x, y2, label='cos')
ax.plot(x, y3, label='tan')

# 创建用于显示坐标值的Text对象
text = ax.text(0, 0, '', ha='left', va='bottom', transform=ax.transAxes)

# 创建用于显示虚线的Line2D对象
line = Line2D([0, 1], [0, 1], linestyle='--', color='gray', alpha=0.5, visible=False)
ax.add_line(line)

# 处理鼠标移动事件的函数
def on_mouse_move(event):
    if not event.inaxes:
        return
    
    x, y = event.xdata, event.ydata
    text.set_position((x, y))
    text.set_text('x={:.2f}, y={:.2f}'.format(x, y))
    
    line.set_visible(True)
    ylims = ax.get_ylim()
    line.set_xdata([x, x])
    line.set_ydata(ylims)
    
    # 计算与三条折线相交的x值
    intersections = []
    for line in ax.lines:
        xdata, ydata = line.get_data()
        for i in range(len(xdata) - 1):
            x1, y1 = xdata[i], ydata[i]
            x2, y2 = xdata[i+1], ydata[i+1]
            if x1 <= x <= x2 or x2 <= x <= x1:
                y = y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1)
                intersections.append((x, y))
                break
    
    if intersections:
        x, y = sorted(intersections, key=lambda p: abs(p[1] - event.ydata))[0]
        text.set_text('x={:.2f}, y={:.2f}'.format(x, y))

# 绑定鼠标移动事件
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_mouse_move)

plt.show()

该代码将在图形上显示一个跟随鼠标移动的虚线，并在虚线与三条折线相交时显示对应的x值。注意，这里只计算了与虚线相交的第一个点的x值，如果需要计算所有交点的x值，可以将它们都存储在一个列表中，并按照y值的距离排序，然后选择最近的那个点作为显示值。