flink根据以上数据，统计每个省份的有效完成率

假设数据已经存储在一个名为`data`的数据集中，其中包含以下字段：省份、任务总量、完成数量。那么可以使用Flink来进行统计每个省份的有效完成率。以下是一种实现方式：

DataStream<Tuple3<String, Integer, Integer>> dataStream = env.fromElements(
    Tuple3.of("江苏省", 100, 90),
    Tuple3.of("浙江省", 80, 70),
    Tuple3.of("广东省", 120, 100),
    Tuple3.of("福建省", 50, 30)
);

DataStream<Tuple2<String, Double>> resultStream = dataStream
    .keyBy(0) // 按省份分组
    .map(new MapFunction<Tuple3<String, Integer, Integer>, Tuple2<String, Double>>() {
        @Override
        public Tuple2<String, Double> map(Tuple3<String, Integer, Integer> value) throws Exception {
            String province = value.f0;
            double validRate = ((double)value.f2) / value.f1; // 计算有效完成率
            return Tuple2.of(province, validRate);
        }
    });

resultStream.print();

在上面的代码中，我们首先定义了一个DataStream，其中包含了每个省份的任务总量和完成数量。然后我们对数据进行了分组，按照省份进行分组。接着我们使用`map`函数对每个省份的数据进行处理，计算出有效完成率，并将结果转化为包含省份和有效完成率的`Tuple2`类型的数据。最后我们对结果进行打印输出。

假设上面的代码输出结果如下：

(江苏省,0.9)
(浙江省,0.875)
(广东省,0.8333333333333334)
(福建省,0.6)

这表示江苏省的有效完成率为90%，浙江省的有效完成率为87.5%，广东省的有效完成率为83.33%，福建省的有效完成率为60%。