mlm损失函数的公式是
时间: 2023-12-30 17:15:18 浏览: 43
MLM(Masked Language Modeling)是BERT模型中的一种预训练任务,其损失函数公式如下:
$$
\mathcal{L}_{\text {MLM}}=-\sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^{n} \operatorname{log} P\left(w_{j}^{(i)} | \tilde{\mathbf{w}}_{\neg j}^{(i)} ; \theta\right)
$$
其中,$N$表示样本数量,$n$表示每个样本中被掩码的词的数量,$\tilde{\mathbf{w}}_{\neg j}^{(i)}$表示将第$i$个样本中第$j$个词掩码后得到的词序列,$\theta$表示模型的参数,$P\left(w_{j}^{(i)} | \tilde{\mathbf{w}}_{\neg j}^{(i)} ; \theta\right)$表示模型在给定上下文的情况下,预测第$j$个位置上的词为$w_{j}^{(i)}$的概率。该损失函数的目标是最大化模型在掩码后的词上的预测准确率。
相关问题
BERT的损失函数是什么
BERT的损失函数主要分为两部分:
1. Masked Language Model (MLM) 损失函数:该部分损失函数是用来预测被掩盖的单词。在训练中,BERT通过掩盖一定比例的输入单词,然后让模型预测这些被掩盖的单词。MLM损失函数选用交叉熵损失函数。
2. Next Sentence Prediction (NSP) 损失函数:该部分损失函数是用来判断两个句子是否是连续的。在训练中,BERT随机选择两个句子,然后让模型学习判断这两个句子是否连续。NSP损失函数也选用交叉熵损失函数。
BERT的总损失函数是两部分损失函数的加权和,即:
Total Loss = MLM Loss + NSP Loss
rtd与mlm是干什么的
rtd代表"Real-Time Defect Detection",是一种实时的缺陷检测技术,通常用于制造业中的生产线检测,可以提前发现产品缺陷并及时处理,从而提高产品质量和生产效率。
而mlm代表"Masked Language Model",是自然语言处理中的一种技术,通常用于语言模型的训练。在训练过程中,模型会随机将句子中的一些词语进行屏蔽,然后让模型预测被屏蔽的词语是什么。这种方法可以帮助模型更好地理解语言,提高模型的准确性和泛化能力。