如何设置max_split_size_mb参数来避免内存碎片化
时间: 2023-08-14 20:03:23 浏览: 153
max_split_size_mb是PyTorch中用于控制内存碎片化的参数。它控制了在内存分配时是否将大的内存块分割成小的内存块。如果max_split_size_mb设置得太小,会导致内存碎片化,从而使内存利用率降低;如果max_split_size_mb设置得太大,会导致内存分配过程中的时间和空间开销变大。
你可以通过设置环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF来设置max_split_size_mb参数。例如,如果你想把max_split_size_mb设置为256MB,可以在命令行中输入如下命令:
```
export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb=256
```
这个命令会将max_split_size_mb设置为256MB。你可以根据实际情况调整这个值。需要注意的是,这个参数只对CUDA张量的内存分配起作用,对于CPU张量的内存分配不起作用。
相关问题
怎么在代码中设置max_split_size_mb参数来避免内存碎片化
在代码中设置max_split_size_mb参数可以避免内存碎片化,具体步骤如下:
1. 打开代码文件,在需要设置max_split_size_mb参数的地方添加如下代码:
```python
import torch
torch.backends.mkl.max_memory_allocated = max_split_size_mb * 1024 * 1024
```
其中,max_split_size_mb是你要设置的最大分割大小,单位是MB。
2. 保存代码文件并运行程序,这样就可以避免内存碎片化了。
需要注意的是,max_split_size_mb的值需要根据你的机器配置和程序需求进行调整,设置过小会导致内存碎片化,设置过大会浪费内存。
设置max_split_size_mb参数
设置max_split_size_mb参数是为了控制PyTorch模型在GPU上分配内存的方式。该参数用于指定一个阈值,当需要分配的内存大小小于该阈值时,PyTorch会将内存拆分成较小的块进行管理和分配。而当需要分配的内存大小大于该阈值时,PyTorch会将内存保留,以便下次分配给较大的请求。默认情况下,max_split_size_mb参数的值为INT_MAX,即所有的内存块都可以进行拆分。通过设置max_split_size_mb参数,可以避免内存碎片化问题,提高内存的利用效率。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何设置 max_split_size_mb 以避免 Pytorch 中的碎片?](https://blog.csdn.net/qq_52010446/article/details/131362334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [深度学习环境配置](https://blog.csdn.net/qq_40265393/article/details/121611927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [一文读懂 PyTorch 显存管理机制](https://blog.csdn.net/zandaoguang/article/details/124054203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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