htc_r50_fpn_1x_coco.py是什么

htc_r50_fpn_1x_coco.py是一个使用Faster R-CNN进行对象检测的深度学习模型，使用ResNet50作为特征提取器，采用金字塔结构来提高检测精度。该模型在COCO数据集上进行训练和评估，可以用来识别80种不同类型的物体。

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faster_rcnn_r50_fpn_fp16_1x_coco.py是是什么

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