调用运动目标检测函数matlab

在MATLAB中，可以使用以下函数进行运动目标检测：

1. `vision.ForegroundDetector`：用于创建前景检测器对象。

2. `vision.BlobAnalysis`：用于创建对象检测器对象。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用这两个函数进行运动目标检测：

videoFileReader = vision.VideoFileReader('sample.avi');
foregroundDetector = vision.ForegroundDetector('NumGaussians', 3, 'NumTrainingFrames', 50);
blobAnalyser = vision.BlobAnalysis('BoundingBoxOutputPort', true, 'AreaOutputPort', true, 'CentroidOutputPort', true, 'MinimumBlobArea', 150);

while ~isDone(videoFileReader)
    frame = step(videoFileReader);
    foregroundMask = step(foregroundDetector, frame);
    [area, bbox, centroid] = step(blobAnalyser, foregroundMask);
    result = insertShape(frame, 'Rectangle', bbox, 'Color', 'green');
    result = insertMarker(result, centroid, 'x', 'Color', 'red');
    imshow(result);
end

release(videoFileReader);

在这个示例中，我们从一个名为 `sample.avi` 的视频文件中读取每一帧，并针对每一帧执行以下操作：

1. 使用 `vision.ForegroundDetector` 创建一个前景检测器对象 `foregroundDetector`。

2. 使用 `vision.BlobAnalysis` 创建一个对象检测器对象 `blobAnalyser`。

3. 对当前帧执行前景检测，并将结果存储在 `foregroundMask` 中。

4. 对 `foregroundMask` 执行对象检测，并返回每个对象的面积、边界框和中心点。

5. 使用 `insertShape` 和 `insertMarker` 将检测结果绘制在当前帧中，并在屏幕上显示。

6. 重复以上步骤，直到处理完所有帧。

最后，我们释放 `videoFileReader` 对象，结束程序的执行。