AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. `np.bool` was a deprecated alias for the builtin `bool`. To avoid this error in existing code, use `bool` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.bool_` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\_testing.py:24: FutureWarning: In the future `np.bool` will be defined as the corresponding NumPy scalar. import pandas._libs.testing as _testing C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\_testing.py:24: FutureWarning: In the future `np.bool` will be defined as the corresponding NumPy scalar. import pandas._libs.testing as _testing

这个错误是因为你在代码中使用了`np.bool`，而在最新的NumPy版本中，`np.bool`已经被弃用了。为了解决这个问题，你可以直接使用`bool`来替代`np.bool`。这样做不会改变任何行为，而且是安全的。如果你确实需要使用NumPy的标量类型，可以使用`np.bool_`代替。

另外，你可能还会看到一些关于未来警告的信息，这是因为在未来的版本中，`np.bool`将被定义为相应的NumPy标量。不过，为了保持兼容性，建议你尽快修改代码中的`np.bool`。

如果你需要更多详细信息和指导，请参考NumPy的发布说明文档：https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

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AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`.

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'错误是由于使用了已经被弃用的`np.int`别名导致的。在较新的版本中，`np.int`已经不再是`numpy`模块的属性。

要解决这个问题，您可以使用内置的`int`函数来代替`np.int`。内置的`int`函数是Python的一个内置函数，用于将一个值转换为整数类型。

下面是一个示例代码，展示了如何使用内置的`int`函数来代替`np.int`：

import numpy as np

# 使用内置的int函数将值转换为整数类型
x = np.array([1.5, 2.7, 3.9])
x = x.astype(int)

print(x)

请注意，上述代码中的`astype(int)`将数组中的元素转换为整数类型。这样就可以避免使用已经被弃用的`np.int`别名。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. `np.object` was a deprecated alias for the builtin `object`.

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'错误是由于在使用numpy时，使用了已经被弃用的别名`np.object`。在较新的版本中，`np.object`已经不再被支持，而应该使用内置的`object`。

为了解决这个问题，您可以将代码中的`np.object`替换为`object`，即可正常运行。