transforms.Resize不接受参数
时间: 2023-11-12 17:04:18 浏览: 44
`transforms.Resize` 接受一个元组 `(height, width)` 作为参数来指定调整后的图片大小。例如,如果要将图片调整为高度为 256 像素,宽度为 512 像素,则可以这样使用:
``` python
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((256, 512)),
# 其他变换操作
])
```
也可以只传递一个整数参数,这将导致原始图像的短边被调整到指定大小,长边将按比例缩放。
``` python
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(256),
# 其他变换操作
])
```
这将使图像的短边被调整为 256 像素,长边将按比例缩放。
相关问题
transforms.Resize
transforms.Resize 是 PyTorch 中的一个数据预处理函数,用于调整输入数据的大小。该函数可以接收一个整数或一个元组作为参数,分别表示调整后的图片大小。如果传入一个整数,则表示将输入数据的短边缩放到指定大小,长边按比例缩放。如果传入一个元组,则表示将输入数据的大小调整为元组中指定的大小。
示例:
```python
from torchvision.transforms import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(256)
])
# 对输入数据进行预处理
input_data = transform(input_data)
```
上述示例中,Resize 函数将输入数据的短边缩放到 256,长边按比例缩放。
torchvision.transforms.Resize()
torchvision.transforms.Resize() 是 PyTorch 中的一个图像转换操作,用于调整图像的大小。
它可以接收一个整数作为参数,表示调整后的目标大小。如果该整数为一个较小的数值,则会将图像的短边缩放到该大小,同时保持图像的宽高比。如果该整数为一个较大的数值,则会将图像的长边缩放到该大小。
除了整数之外,也可以传递一个元组作为参数,表示调整后的目标大小。元组可以包含两个整数,分别表示宽度和高度;也可以只包含一个整数,表示将图像的宽高比保持不变,同时将图像的短边调整到该大小。
使用示例:
```
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(256),
transforms.ToTensor()
])
```
在上面的示例中,我们首先使用 `Resize()` 将图像调整为 256x256 的大小,然后使用 `ToTensor()` 将图像转换为张量。最后,可以将这个 `transform` 应用于图像数据集,以便进行后续的数据处理和训练。
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