DataLoader 怎样让返回值都是float
时间: 2023-12-10 09:38:35 浏览: 29
在PyTorch中,DataLoader返回的值是根据数据集中的数据类型而定的。如果你想要返回的值都是float类型,可以在定义数据集时将数据转换为float类型,如下所示:
```python
import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
class MyDataset(Dataset):
def __init__(self, data):
self.data = torch.tensor(data).float()
def __getitem__(self, idx):
return self.data[idx]
def __len__(self):
return len(self.data)
data = [1, 2, 3, 4, 5]
dataset = MyDataset(data)
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=2)
for batch in dataloader:
print(batch)
```
在上面的例子中,`MyDataset`将数据转换为float类型,因此返回的值也都是float类型。在`DataLoader`中,`batch_size`参数表示每次返回的数据批次大小,这里设置为2,因此输出的结果也是2个一组的。
相关问题
DataLoader 返回值都是double
`DataLoader` 是 `PyTorch` 中用于加载数据的工具类,它可以将数据集中的数据按照一定的规则分成若干个 batch,然后将这些 batch 交给模型进行处理。
`DataLoader` 返回的数据类型是 `torch.Tensor`,而 `torch.Tensor` 中的数据类型可以是浮点型(如 `float32`)或整型(如 `int64`)。因此,`DataLoader` 返回值不一定都是 `double`,而是根据数据集中的数据类型来决定的。
dataloader的返回值是什么
在 PyTorch 中,DataLoader 是一个数据迭代器,用于对数据集进行批处理和数据打乱。DataLoader 的返回值是一个迭代器对象,可以使用 Python 的迭代协议进行迭代,每次迭代返回一个 batch 的数据。这个 batch 的数据是一个元组(tuple),包含了输入数据和目标数据。具体来说,如果数据集中每个样本有两个字段,分别是 input 和 target,那么一个 batch 的数据就是一个元组,包含了一个大小为 batch_size 的 input 张量和一个大小为 batch_size 的 target 张量。
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