查看Nvidia Docker Runtime<

您可以使用以下命令来查看您使用的Nvidia Docker运行时版本：

docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

如果您安装了正确版本的Nvidia Docker运行时，运行上述命令将显示您的GPU信息以及Nvidia Docker版本。如果您看到有关您的GPU的信息，则表示您正在正确使用Nvidia Docker运行时。

相关问题

ubuntu20离线安装nvidia docker

### 回答1：
要在Ubuntu 20中离线安装NVIDIA Docker，您需要进行以下步骤：

1. 首先，您需要下载NVIDIA Docker的离线安装包。您可以在NVIDIA Docker的官方GitHub页面上找到不同版本的离线安装包。

2. 在下载完离线安装包后，将其解压缩到您选择的目录中。

3. 接下来，您需要安装Docker引擎。可以通过运行以下命令来完成安装：

   $ sudo apt-get update
   $ sudo apt-get install docker.io

4. 安装完成后，您可以运行以下命令来验证Docker引擎是否正确安装：

   $ sudo systemctl status docker

5. 确保NVIDIA驱动程序已经安装在您的系统中。您可以通过运行以下命令来检查：

   $ nvidia-smi

6. 接下来，您需要将NVIDIA Docker的可执行文件路径添加到系统的环境变量中。可以通过编辑~/.bashrc文件并在末尾添加以下行来实现：

   $ export PATH=/path/to/nvidia-docker:$PATH

7. 保存并关闭~/.bashrc文件后，运行以下命令以使其生效：

   $ source ~/.bashrc

8. 现在，您可以运行以下命令来测试NVIDIA Docker是否成功安装并正在运行：

   $ nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

如果您得到了有关NVIDIA GPU的信息，那么恭喜您成功地在Ubuntu 20上离线安装了NVIDIA Docker。现在您可以使用NVIDIA容器来运行GPU加速的Docker应用程序。

### 回答2：
要在Ubuntu 20离线安装NVIDIA Docker，需要执行以下步骤：

1. 首先，确保你已经下载了NVIDIA Docker的离线安装包以及相关的依赖文件，并将它们保存在一个可访问的位置。

2. 打开终端，切换到保存下载文件的目录。

3. 安装Docker Engine。运行以下命令：

   sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release
   curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
   echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

4. 安装NVIDIA runtime。运行以下命令：

   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
   distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install nvidia-docker2
   sudo systemctl restart docker

5. 验证安装是否成功。运行以下命令：

   sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

以上就是在Ubuntu 20中离线安装NVIDIA Docker的简要步骤。确保按照步骤逐一执行，并根据你的实际情况进行相应的调整。

### 回答3：
要在Ubuntu 20上离线安装NVIDIA Docker，需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，从NVIDIA官网下载适用于Ubuntu 20的NVIDIA Docker包，将其保存到一台可联网的机器上。

2. 在这台可联网的机器上，安装依赖软件包。打开终端，执行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

3. 添加NVIDIA Docker的GPG密钥。执行以下命令：

   curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

4. 添加Docker存储库。执行以下命令：

   sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu focal stable"

5. 重新更新一次软件包并安装Docker。执行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

6. 使用Docker启用nvidia-runtime仓库。执行以下命令：

   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
   distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   sudo apt-get update

7. 离线导入NVIDIA Docker的GPG密钥。将在第1步中下载的密钥文件拷贝到离线机器上，并使用以下命令导入密钥：

   sudo apt-key add <path-to-key-file>

8. 执行离线安装。执行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y nvidia-docker2

9. 配置Docker以使用NVIDIA Docker运行时。执行以下命令：

   sudo systemctl restart docker

至此，您已成功在Ubuntu 20上离线安装NVIDIA Docker，并可以使用Docker运行具有GPU支持的容器。

nvidia docker 离线安装 centos

Nvidia Docker是Nvidia公司开发的一款 Docker 容器技术，主要用于在Linux平台上运行CUDA GPU加速应用程序。相较于传统容器技术，它可以直接访问物理网卡和GPU资源，使得应用程序运行效率更高更稳定。

对于在没有联网的环境下需要安装Nvidia Docker的CentOS系统，可以使用以下步骤进行离线安装：

1. 下载所需的软件包，包括Docker-ce、Nvidia-container-toolkit和Nvidia-container-runtime。可以从官网上下载相应版本的软件包。

2. 将下载好的软件包在CentOS系统中进行安装。可以通过yum或rpm指令安装，注意安装顺序为Docker-ce -> Nvidia-container-toolkit -> Nvidia-container-runtime.

3. 安装完成后，需要配置Docker-ce和Nvidia-container-runtime的环境变量。
编辑/etc/docker/daemon.json文件，添加以下内容：

  {
   "runtimes": {
     "nvidia": {
       "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
       "runtimeArgs": []
     }
   }
  }

编辑/etc/sysconfig/docker文件，添加以下内容：

  # 修改DOCKER_OPTIONS 添加 nvidia
  DOCKER_OPTIONS='--selinux-enabled --log-driver=journald --signature-verification=false --insecure-registry=10.0.0.0/8 --insecure-registry=172.30.0.0/16 --insecure-registry=192.168.0.0/16 --insecure-registry=172.20.0.0/16 --insecure-registry=127.0.0.1:5000 --insecure-registry=docker-registry.default.svc:5000 --insecure-registry=docker-registry.default.svc.cluster.local:5000 --insecure-registry=docker-registry:5000 --insecure-registry=docker-registry.openshift-image-registry.svc:5000 --insecure-registry=docker-registry.openshift-image-registry.svc.cluster.local:5000 --insecure-registry=registry.access.redhat.com --insecure-registry=registry.redhat.io --insecure-registry=registry.connect.redhat.com -H tcp://0.0.0.0:2376 -H unix:///var/run/docker.sock --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt=native.cgroupdriver=systemd runtime=nvidia'

4. 配置完成后，重启Docker服务，运行以下指令即可验证安装是否成功：

docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

运行成功后，应该能够看到GPU的详细信息。

Nvidia Docker的离线安装相比较于在线安装可能存在一定的困难，需要手动下载并且安装较为繁琐，但也有相应的好处。离线安装可以减少网络传输带来的风险与不稳定性，同时可以进行配置，更好地适应实际生产环境。总而言之，通过本文提供的方法，我们可以更好地将Nvidia Docker整合到CentOS系统当中，为应用程序的高效运行提供更好的支持。